dataframe写入excel时不加索引

可以在使用pandas.DataFrame.to_excel()方法将DataFrame写入Excel时，设置参数index=False来取消写入索引。示例如下：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将DataFrame写入Excel
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

这样就可以将DataFrame写入Excel文件example.xlsx，且不包含行索引。

相关问题

python dataframe写入excel

Python中的DataFrame可以使用pandas库进行操作，将数据写入Excel文件也可以使用pandas库中的to_excel()方法。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 创建DataFrame对象

df = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']})

3. 将DataFrame写入Excel文件

df.to_excel('data.xlsx', index=False)

其中，to_excel()方法的第一个参数是要写入的Excel文件名，第二个参数index=False表示不将行索引写入Excel文件中。

以上就是使用Python DataFrame写入Excel文件的简单步骤。

python把dataframe写入excel

你可以使用 pandas 库将 DataFrame 写入 Excel 文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'name': ['John', 'Tom', 'Amy'], 'age': [25, 32, 18]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名和年龄的 DataFrame。然后，我们使用 `pd.ExcelWriter()` 函数创建了一个 ExcelWriter 对象，并指定输出文件名为 `output.xlsx`。接下来，我们使用 `to_excel()` 函数将 DataFrame 写入 Excel 文件。在此函数中，我们指定输出到“Sheet1”工作表，并将 index 参数设置为 False，以避免将 DataFrame 的索引写入 Excel 文件中。

请注意，在写入 Excel 文件之前，你需要安装 pandas 库。你可以使用以下命令在命令行中安装：

pip install pandas