dataframe写入excel时不加索引
时间: 2023-09-05 08:08:35 浏览: 222
可以在使用pandas.DataFrame.to_excel()方法将DataFrame写入Excel时,设置参数index=False来取消写入索引。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 将DataFrame写入Excel
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
这样就可以将DataFrame写入Excel文件example.xlsx,且不包含行索引。
相关问题
python dataframe写入excel
Python中的DataFrame可以使用pandas库进行操作,将数据写入Excel文件也可以使用pandas库中的to_excel()方法。具体步骤如下:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 创建DataFrame对象
```python
df = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']})
```
3. 将DataFrame写入Excel文件
```python
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
其中,to_excel()方法的第一个参数是要写入的Excel文件名,第二个参数index=False表示不将行索引写入Excel文件中。
以上就是使用Python DataFrame写入Excel文件的简单步骤。
python dataframe生成excel时去除索引列
可以使用`to_excel`方法的`index`参数来去除索引列。将`index`参数设置为`False`即可。
示例代码:
``` python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame写入Excel文件,去除索引列
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
在这个示例中,`df.to_excel('example.xlsx', index=False)`会将DataFrame写入Excel文件,并且去除索引列。