基于点云的Transformers

基于点云的Transformers是一种新兴的深度学习技术，它可以用于点云数据的处理和分析。与传统的卷积神经网络不同，基于点云的Transformers使用自注意力机制来处理点云数据。这种技术可以处理不同数量和密度的点云，并且可以自适应地学习点云的局部结构和全局结构。基于点云的Transformers已经在3D目标检测、3D点云分割、3D形状分类等领域取得了很好的效果。

相关问题

基于python3.11.4 的transformers版本

目前最新版本的transformers库（2022年10月）是4.12.5，支持Python3.6及以上版本。在Python3.11.4环境中，可以尝试安装最新版本的transformers库，使用以下命令：

pip install transformers

如果这个版本的transformers库无法正常工作，可以尝试安装3.5.1版本，这个版本的transformers库支持Python3.6及以上版本，包括Python3.11.4。使用以下命令安装：

pip install transformers==3.5.1

需要注意的是，较老的版本可能存在一些已知的问题，建议在使用之前先查看官方文档和GitHub页面上的更新日志和已知问题。

基于python3.11 的transformers版本

目前最新版本的transformers库（2022年10月）是4.12.5，支持Python3.6及以上版本。不过，Python3.11还没有正式发布，目前处于beta阶段，因此还没有特别为其定制的transformers版本。不过，一般情况下，较新的Python版本应该能够兼容较老的transformers版本。如果你使用Python3.11遇到了transformers库的问题，可以尝试使用较新的版本，或者参考transformers官方文档中的兼容性说明。