return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'str'

这个错误通常是因为你尝试在一个 Pandas DataFrame 对象上调用 `.str` 属性，但是该对象并没有这个属性。`.str` 属性是用于 Pandas Series 对象的，而不是 DataFrame 对象。如果你想要在 DataFrame 中操作字符串，你可以使用 `.apply()` 方法来应用一个字符串函数到 DataFrame 的每一行或每一列。例如，下面的代码将把 `column_name` 列中的所有字符串转换为小写字母：

df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: x.lower() if isinstance(x, str) else x)

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return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'snewample'

`return object.__getattribute__(self, name)`是Python中的一种语法，用于获取对象的属性。当使用这种语法时，如果对象没有指定的属性，就会引发`AttributeError`异常。

在你提供的引用中，出现了`AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'tolist'`的错误。这意味着在DataFrame对象中，没有名为`tolist`的属性或方法。

如果你想了解如何解决这个错误，可以参考引用中提供的解决方案。根据引用的描述，成功解决`AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'tolist'`的方法没有被提供。因此，我无法为你提供具体的解决方案。

return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'sale'

这个错误提示表明在 DataFrame 对象中没有名为 'sale' 的属性。可能是因为你的 DataFrame 对象中没有名为 'sale' 的列，或者你的代码中出现了拼写错误。

如果你想要访问 DataFrame 中的某一列，可以使用 df['column_name'] 或者 df.column_name 的方式进行访问。