return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

### 回答1：
这个错误可能是由于Pandas版本的不同导致的。在较新的Pandas版本中，`append()`函数已经被移除，取而代之的是`concat()`函数。你可以使用以下代码替换之前的`append()`函数：

# 遍历所有段落，将文本数据添加到数据框中
for p in paragraphs:
    text = p.text.strip()
    if len(text) > 0:
        data = pd.concat([data, pd.DataFrame({'内容': [text]})], ignore_index=True)

这样就可以避免上述错误的出现，并且可以在较新的Pandas版本中正常运行。

### 回答2：
这个错误是因为在DataFrame对象中，没有名为'append'的属性。根据错误提示，这是发生在return object.__getattribute__(self, name)这一行代码上，意味着它尝试获取了一个属性，但是没有找到对应的属性。

DataFrame是pandas库中的一个数据结构，常用来处理和分析数据。它类似于一个二维表格，可以存储和处理大量的数据。

然而，在DataFrame对象中，并没有内置的'append'方法，因此当我们尝试调用DataFrame的'append'方法时，就会报错。

如果你想要在DataFrame中添加数据，可以使用pandas库中的concat函数或者append函数来实现。
- concat函数可以将两个DataFrame按行或按列进行拼接。
- append函数也可以实现在DataFrame最后追加数据。但是要注意，这个方法并不是在原地操作，而是返回一个新的DataFrame对象。

在使用这些方法之前，你需要先导入pandas库，然后创建一个DataFrame对象，并且准备好要添加的数据。然后使用concat函数或者append函数来实现数据的添加操作。

具体的代码可以参考以下示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加数据到DataFrame中
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df = pd.concat([df, data])  # 使用concat函数拼接数据

# 或者使用append函数添加数据
data = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
df = df.append(data)  # 使用append函数追加数据

print(df)

在这个示例中，我们首先创建了一个空的DataFrame对象df，然后分别创建了两个数据data1和data2。通过使用concat函数和append函数，我们成功地将data1和data2中的数据添加到了df中，并输出了结果。