scores = list(map(int, parts[1:])) ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'C语言'

在处理文档内容时，出现了一个 `ValueError` 错误，原因是尝试将非数字字符串（如 "C语言"）转换为整数。具体来说，代码 `scores = list(map(int, parts[1:]))` 尝试将 `parts` 列表中的每个元素从索引 1 开始转换为整数，但遇到了无法转换的字符串。

为了修复这个问题，可以先过滤掉非数字字符串，然后再进行转换。以下是一个示例代码：

parts = ["专业", "C语言", "Java", "Python", "C#", "Javascript", "软件工程", "9596856391", "计算机科学与技术", "7593668588", "网络工程", "8676969367"]

# 过滤掉非数字字符串
filtered_parts = [part for part in parts[1:] if part.isdigit()]

# 转换为整数列表
scores = list(map(int, filtered_parts))

print(scores)

这样，`filtered_parts` 只会包含可以转换为整数的字符串，从而避免 `ValueError` 错误。输出结果将是：

[9596856391, 7593668588, 8676969367]

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class Student: def __init__(self): self.age = None self.gender = None self.scores = {'Chinese': None, 'Math': None, 'English': None} def set_age(self, age): if not isinstance(age, int) or age < 0: raise ValueError('Invalid age') self.age = age def set_gender(self, gender): if gender not in ['male', 'female']: raise ValueError('Invalid gender') self.gender = gender def set_score(self, subject, score): if subject not in self.scores: raise ValueError('Invalid subject') if not isinstance(score, int) or score < 0 or score > 100: raise ValueError('Invalid score') self.scores[subject] = score # 主函数 try: s = Student() age = int(input('请输入学生年龄：')) s.set_age(age) gender = input('请输入学生性别（male或female）：') s.set_gender(gender) for subject in ['Chinese', 'Math', 'English']: score = int(input(f'请输入{subject}成绩：')) s.set_score(subject, score) print('学生信息设置成功！') except ValueError as e: print('学生信息设置失败：', e)

这段代码已经很简洁和易读了，但还有一些可以进行优化的地方：

1. 可以使用 `@property` 装饰器和 `@setter` 装饰器来简化代码，使得调用更加方便。

2. 可以在 `set_score` 函数中使用一个字典，将科目名称与对应的分数作为键值对存储，这样可以减少代码重复。

3. 可以在输入时对数据进行校验，如果输入的不是数字或者不在指定范围内，可以直接提示输入错误，而不是在 `set_score` 函数中在进行校验。

以下是经过优化的代码：

class Student:
    def __init__(self):
        self._age = None
        self._gender = None
        self._scores = {'Chinese': None, 'Math': None, 'English': None}

    @property
    def age(self):
        return self._age

    @age.setter
    def age(self, value):
        if not isinstance(value, int) or value < 0:
            raise ValueError('Invalid age')
        self._age = value

    @property
    def gender(self):
        return self._gender

    @gender.setter
    def gender(self, value):
        if value not in ['male', 'female']:
            raise ValueError('Invalid gender')
        self._gender = value

    @property
    def scores(self):
        return self._scores

    def set_score(self, subject, score):
        if subject not in self._scores:
            raise ValueError('Invalid subject')
        self._scores[subject] = score

def input_score(subject):
    while True:
        try:
            score = int(input(f'请输入{subject}成绩：'))
            if score < 0 or score > 100:
                print('分数必须在0-100之间')
                continue
            return score
        except ValueError:
            print('请输入数字')

# 主函数
try:
    s = Student()
    s.age = int(input('请输入学生年龄：'))
    s.gender = input('请输入学生性别（male或female）：')
    for subject in ['Chinese', 'Math', 'English']:
        score = input_score(subject)
        s.set_score(subject, score)
    print('学生信息设置成功！')
except ValueError as e:
    print('学生信息设置失败：', e)

经过优化后，代码更加简洁易读，使用 `@property` 装饰器和 `@setter` 装饰器来简化了代码，将检验数据类型和数据范围的代码放在了输入函数中，使得代码结构更加清晰。

n=int(input()) for i in range(n): scores=map(int,input().split()) print(max(scores))优化缩短运行时间

你可以使用列表解析式来取代 for 循环，同时使用内置函数 map() 和 max()，将代码简化为一行：

print(*[max(map(int, input().split())) for _ in range(int(input()))])

这样可以减少循环次数和代码行数，从而优化缩短运行时间。