python可视化柱形图

要使用Python进行可视化柱形图，可以使用Matplotlib或Seaborn库。下面是使用这两个库的示例代码：

使用Matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 准备数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [10, 15, 8, 12]

# 设置柱宽和位置
bar_width = 0.3
x = np.arange(len(categories))

# 绘制柱形图
plt.bar(x, values, width=bar_width)

# 添加标签和图例
plt.xticks(x, categories)
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.legend(['Bar'])

# 显示图形
plt.show()

使用Seaborn库：

import seaborn as sns

# 准备数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [10, 15, 8, 12]

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'Categories': categories, 'Values': values})

# 绘制柱形图
sns.barplot(x='Categories', y='Values', data=df)

# 显示图形
plt.show()

以上代码中，首先准备了要显示的数据，然后使用Matplotlib或Seaborn库的相关函数绘制柱形图。可以根据需要自定义图形的样式和布局。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【python】可视化-柱状图](https://blog.csdn.net/weixin_44411175/article/details/122753832)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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