adam优化器怎么调用

Adam优化器可以通过以下方式进行调用：
torch.optim.Adam(params, lr=0.001, betas=(0.9, 0.999), eps=1e-08, weight_decay=0)
其中，params是待优化参数的iterable或定义了参数组的dict，通常为model.parameters()；lr是算法学习率，默认为0.001；betas是用于计算梯度以及梯度平方的运行平均值的系数，默认为(0.9, 0.999)；eps是为了增加数值稳定性而加到分母中的项，默认为1e-08；weight_decay是权重衰减项的系数，默认为0。在调用之后，可以使用优化器的step()方法来更新参数。