已知一个二维数组,如何去重
时间: 2023-07-14 11:04:22 浏览: 82
你可以使用哈希集合来去重二维数组。具体的做法是,将二维数组中的每个元素转换为一个字符串,并将其添加到一个哈希集合中。这样,重复的元素就会被自动去除。
以下是一个示例代码,展示了如何去重一个二维数组:
```python
def deduplicate_2d_array(arr):
hash_set = set()
deduplicated_arr = []
for row in arr:
for element in row:
element_str = str(element)
if element_str not in hash_set:
deduplicated_arr.append(element)
hash_set.add(element_str)
return deduplicated_arr
# 示例用法
array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 2, 3], [7, 8, 9]]
deduplicated_array = deduplicate_2d_array(array)
print(deduplicated_array)
```
输出结果为: `[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]`
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你可以使用 `meshgrid` 函数来创建一个网格,然后用 `cfarin` 的值作为横坐标和第三个维度的索引,平方后作为纵坐标,来创建一个三维数组。具体的操作步骤如下:
```matlab
% 假设 cfarin 是一个 2D 数组,大小为 m x n
[m, n] = size(cfarin);
% 创建横坐标和索引
[x, y] = meshgrid(1:n, 1:m);
idx = repmat((1:m)', 1, n);
% 创建三维数组
cfarin_3d = zeros(m, n, m);
for i = 1:m
cfarin_3d(:, :, i) = cfarin(idx == i, :).^2;
end
```
这样,`cfarin_3d` 就是一个大小为 `m x n x m` 的三维数组,其中第一个和第二个维度与 `cfarin` 相同,第三个维度对应着每个值的平方。
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```matlab
% 假设 cfarin 是一个 2D 数组,大小为 m x n
[m, n] = size(cfarin);
% 创建横坐标和索引
[x, y] = meshgrid(1:n, 1:m); % 创建一个横坐标网格
idx = repmat((1:m)', 1, n); % 创建一个索引矩阵
% 创建三维数组
cfarin_3d = zeros(m, n, m); % 预分配一个大小为 m x n x m 的三维数组
for i = 1:m
% 将第三个维度的每个切片用 cfarin 中每个值的平方填充
cfarin_3d(:, :, i) = cfarin(idx == i, :).^2;
end
```
代码的注释解释了每个步骤的作用和目的,可以帮助你更加清晰地理解代码的含义。