例举一个用python爬取网站的例子

以下是一个简单的用Python爬取豆瓣电影信息的例子：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://movie.douban.com/top250'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

movies = []
for movie in soup.select('.grid_view li'):
    title = movie.select('.title')[0].text
    rating = movie.select('.rating_num')[0].text
    year = movie.select('.bd p')[1].text.split()[0]
    movies.append({'title': title, 'rating': rating, 'year': year})

for movie in movies:
    print(movie['title'], movie['rating'], movie['year'])

这个例子使用了Requests库来获取网页内容，用BeautifulSoup库来解析HTML文档，然后从豆瓣电影Top250页面中提取了电影的标题、评分和年份，并将它们存储在一个列表中。最后，程序打印出了每部电影的标题、评分和年份。

相关问题

python爬虫 有道云

Python爬虫是一种自动化抓取网页数据的技术，有道云则是一款集翻译、字典、词典等多功能于一体的在线服务平台。

Python爬虫对于抓取有道云的信息非常有用。通过Python的requests库和BeautifulSoup库，我们可以发送HTTP请求并解析返回的HTML代码，从中提取出我们需要的数据。

举个例子来说，我们可以使用Python爬虫爬取有道云的翻译功能，实现文本的自动翻译。首先，我们可以使用requests库发送一个POST请求，将待翻译的文本作为参数传递给有道云的翻译URL。然后，通过解析返回的HTML，提取出翻译结果，并输出到终端或保存到本地文件中。

另外，Python爬虫还可以用来爬取有道云的字典和词典功能。以字典为例，我们可以通过Python爬虫从有道云的字典页面获取单词的释义、例句等信息，然后将其保存为Excel或CSV文件，以供后续使用。

总结来说，通过Python爬虫可以方便地获取有道云的各种服务数据，并进行相应的处理和分析。这为我们提供了更多的可能性，可以在各种场景中灵活应用，提升工作效率和数据获取质量。