numpy中random函数有啥作用

NumPy中的random函数提供了大量的随机数生成方法，可以用于模拟实验、生成随机数据等。常用的随机数生成方法有：

1. rand：生成[0,1)之间的随机数。

2. randint：生成指定范围内的整数随机数。

3. random：生成指定形状的随机数组。

4. choice：从给定的一维数组中随机选择元素。

5. shuffle：将给定的一维数组随机打乱。

6. permutation：返回一个随机排列。

7. normal：生成指定形状的正态分布随机数。

8. uniform：生成指定范围内的均匀分布随机数。

这些随机数生成方法的作用非常广泛，可以用于数据分析、机器学习、图像处理等领域。