numpy.random和random这两个库都有random

是的，`numpy.random`和`random`库都有`random`模块，但它们提供的随机数生成函数有所不同。

`numpy.random`是NumPy库中的一个子模块，它提供了一系列用于生成随机数的函数，这些函数可以生成各种分布类型的随机数，如均匀分布、正态分布等。此外，`numpy.random`还包含了一些用于随机数种子管理和随机数组生成的函数。

而`random`是Python标准库中的一个模块，它也提供了一些生成随机数的函数，但相比于`numpy.random`，其功能相对简单。`random`模块提供了一些基本的随机数生成函数，例如生成随机整数、随机浮点数等。

根据你的需求，你可以选择使用`numpy.random`或者`random`来生成随机数，具体选择哪个库取决于你需要的随机数类型和功能。

相关问题

numpy.random.seed和numpy.random.permutation有什么区别

`numpy.random.seed` 和 `numpy.random.permutation` 都是 numpy.random 模块中的函数，但它们的作用不同。

`numpy.random.seed` 是一个设置随机数种子的函数，用于生成伪随机数序列。在使用伪随机数生成器时，如果不设置随机数种子，每次生成的随机数序列都是不同的，而且是随机的。但是，如果设置了随机数种子，每次生成的随机数序列都是相同的，因此可以控制伪随机数序列的生成。例如，可以使用 `numpy.random.seed(0)` 来设置随机数种子为 0。

`numpy.random.permutation` 是一个随机排列函数，用于将输入的数组随机排列。例如，`numpy.random.permutation([1, 2, 3])` 可以生成一个随机的排列，例如 `[3, 1, 2]`。

因此，`numpy.random.seed` 和 `numpy.random.permutation` 的作用不同。`numpy.random.seed` 用于控制随机数生成器的行为，而 `numpy.random.permutation` 用于随机排列输入的数组。

numpy.random.random

numpy.random.random是NumPy库中的一个函数，用于生成指定形状的随机数组。它会返回一个由[0, 1)范围内的随机浮点数构成的数组，这些随机数是均匀分布的。

下面是numpy.random.random函数的使用示例：

import numpy as np

# 生成一个随机数
random_num = np.random.random()
print(random_num)

# 生成一个形状为(3, 3)的随机数组
random_array = np.random.random((3, 3))
print(random_array)