numpy.random.uniform和numpy.random.rand函数有什么区别，都是均匀分布随机数吗

好的，我明白了。对于您的问题，numpy.random.uniform和numpy.random.rand函数都可以产生均匀分布的随机数，但它们的参数不同。numpy.random.uniform函数接收两个参数，即产生随机数的区间的上限和下限；而numpy.random.rand函数没有参数，则默认产生0到1之间的随机数。另外，numpy.random.uniform函数也可以支持产生多维数组的随机数。

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生成代码：使用NumPy.random中的系列函数，创建水平轴上[-10,10]范围内和竖直轴[10,50]范围内各20个数。使用NumPy.random中的系列函数生成20个随机数设置为这些点的颜色。使用NumPy.random中的系列函数生成20个随机数设置为这些点的大小。并画出这些数值对应的点的散点图。

以下是代码实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成水平轴和竖直轴上的坐标值
x = np.random.uniform(low=-10, high=10, size=20)
y = np.random.uniform(low=10, high=50, size=20)

# 生成点的颜色和大小
colors = np.random.rand(20)
sizes = np.random.randint(low=50, high=200, size=20)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=sizes, c=colors)
plt.show()

这段代码使用NumPy.random中的uniform、rand和randint函数生成了水平轴和竖直轴上的坐标值、点的颜色和大小，并使用matplotlib库中的scatter函数绘制了散点图。

numpy.random.rand() 函数用法

`numpy.random.rand()` 是 NumPy 库中的一个函数，它用于生成浮点型均匀分布的随机数数组，范围是从0到1（不包括1）。其基本语法如下：

numpy.random.rand([n, m, ...])

这里 `n`, `m`, 等是可以省略或填写整数的部分，它们表示生成的数组的维度。如果不提供参数，则返回一个一维数组，包含从0到1之间的随机浮点数；如果提供了尺寸参数，会按照这些参数创建相应维度的数组，每个元素都是独立的随机数。

例如，如果你想生成一个5x3的二维数组，你可以这样做：

import numpy as np
random_array = np.random.rand(5, 3)

如果想指定一个起始值和结束值，而不是直接限制在0到1之间，你需要使用其他的随机数生成函数，如 `numpy.random.uniform(low, high, size)`。