numpy.random.randn()

numpy.random.randn()是numpy库中的一个函数，用于生成服从标准正态分布的随机数。标准正态分布是均值为0，标准差为1的正态分布。该函数可以生成一个随机数，也可以生成一个指定形状的随机数数组。

举例说明：
import numpy as np
mat = np.random.randn()
print(mat)
# 输出单个随机数

mat = np.random.randn(2)
print(mat)
# 输出形状为(2,)的一维数组

mat = np.random.randn(3, 2)
print(mat)
# 输出形状为(3, 2)的二维数组

这个函数返回的随机数服从标准正态分布，即在生成的随机数中，大约68%落在区间[-1, 1]内，95%落在区间[-2, 2]内，99.7%落在区间[-3, 3]内。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [numpy.random用法](https://blog.csdn.net/weixin_44031108/article/details/104650960)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [详述numpy中的np.random.rand()、np.random.randn()、np.random.randint()、np.random.uniform()函数的用法](https://blog.csdn.net/BaoITcore/article/details/125273828)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]