numpy.random.randn()

时间: 2023-11-20 12:15:40 浏览: 43
numpy.random.randn()是numpy库中的一个函数,用于生成服从标准正态分布的随机数。标准正态分布是均值为0,标准差为1的正态分布。该函数可以生成一个随机数,也可以生成一个指定形状的随机数数组。 举例说明: import numpy as np mat = np.random.randn() print(mat) # 输出单个随机数 mat = np.random.randn(2) print(mat) # 输出形状为(2,)的一维数组 mat = np.random.randn(3, 2) print(mat) # 输出形状为(3, 2)的二维数组 这个函数返回的随机数服从标准正态分布,即在生成的随机数中,大约68%落在区间[-1, 1]内,95%落在区间[-2, 2]内,99.7%落在区间[-3, 3]内。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [numpy.random用法](https://blog.csdn.net/weixin_44031108/article/details/104650960)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [详述numpy中的np.random.rand()、np.random.randn()、np.random.randint()、np.random.uniform()函数的用法](https://blog.csdn.net/BaoITcore/article/details/125273828)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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