numpy.random.randn() 函数用法

时间: 2023-07-26 19:22:05 浏览: 221
numpy.random.randn() 函数是用于返回一个具有标准正态分布的随机样本值的函数。其用法如下: ```python numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn) ``` 其中,d0, d1, ..., dn 是各个维度上的数组长度,可以是整数或者是一个元组。如果没有指定维度,则默认返回一个随机数。返回的数组元素值服从标准正态分布,即均值为0,方差为1。 例如,生成一个2行3列的数组,可以使用以下代码: ```python import numpy as np arr = np.random.randn(2, 3) print(arr) ``` 输出结果可能如下所示: ``` [[ 0.83822799 0.6202302 -0.09424115] [-0.17870619 0.82870979 0.66286013]] ``` 注意,由于是随机生成的,每次运行代码得到的结果都可能不同。
相关问题

python中的numpy.random.randn

### 回答1: numpy.random.randn是一个用于生成随机数的函数,返回的是一个由浮点数组成的指定形状的数组,这些浮点数是从标准正态分布中随机抽样得到的。 具体来说,numpy.random.randn函数的语法如下: ```python numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn) ``` 其中,d0, d1, ..., dn 是表示生成数组形状的参数,可以是整数或者整数元组。函数会返回一个形状为 (d0, d1, ..., dn) 的数组,其中的元素是从标准正态分布中抽样得到的浮点数。 例如,下面的代码生成了一个形状为 (2, 3) 的数组,其中的元素是从标准正态分布中抽样得到的: ```python import numpy as np arr = np.random.randn(2, 3) print(arr) ``` 输出: ``` [[-1.33307884 0.8263848 0.05024193] [-1.04358602 0.497614 1.09213628]] ``` ### 回答2: numpy.random.randn是numpy中的一个函数,用于生成服从标准正态分布(平均值为0,标准差为1)的随机数。它可以根据指定的大小来生成一个指定形状的数组。下面是对numpy.random.randn函数的详细解释。 首先,numpy是Python中的一个重要的科学计算库,提供了很多用于数组操作和数学计算的功能。而numpy.random模块是numpy库中的一个子模块,提供了伪随机数生成器的功能。其中,randn函数用于生成服从标准正态分布的随机数序列。 语法格式:numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn),其中d0, d1, ..., dn表示生成的随机数序列的维度,可以是整数或整数序列。 参数说明:d0, d1, ..., dn用于指定生成随机数序列的维度,如果没有指定,则默认为一个随机数。 返回值:返回一个形状为(d0, d1, ..., dn)的数组,数组中的元素服从标准正态分布。 例如,生成一个形状为(2, 3)的二维数组,其中的元素服从标准正态分布,可以使用以下代码: import numpy as np arr = np.random.randn(2, 3) print(arr) 运行结果可能为: [[-0.24616705 0.25069005 1.41882856] [ 1.06692249 0.20792445 0.10625843]] 在生成的数组中,每个元素都是一个服从标准正态分布的随机数。 总之,numpy.random.randn函数是用于生成服从标准正态分布的随机数序列的。它可以根据指定的大小来生成一个指定形状的数组,提供了强大的随机数生成功能,在数据科学和工程计算中常被使用。 ### 回答3: numpy.random.randn是numpy库中用于生成符合标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数的函数。该函数的参数是一个或多个整数,用于指定返回随机数的维度,返回值是一个具有指定维度的numpy数组。 使用方法如下: 1. 首先,需要导入numpy库:import numpy as np 2. 然后,可以使用np.random.randn来生成随机数。 下面是一个简单的例子,生成一个3x3的随机数组: import numpy as np rand_arr = np.random.randn(3, 3) print(rand_arr) 执行以上代码,可能得到的输出结果类似于: [[-0.28790072 -1.30127789 0.28642234] [ 0.30540302 -0.41940331 0.02838139] [-1.03656423 0.12807012 -0.20615022]] 可以看到,生成的随机数符合标准正态分布。如果需要生成其他均值和方差的正态分布随机数,可以使用numpy.random.normal函数。 总之,numpy.random.randn函数是一个方便生成符合标准正态分布随机数的函数,可以根据需要指定维度生成相应的随机数数组。

怎么使用numpy.random.randn()

numpy.random.randn() 是一个用于生成随机数的函数,它可以返回一个或多个样本,这些样本是从标准正态分布中随机抽取的。具体使用方法如下: 1. 导入 numpy 模块:import numpy as np 2. 使用 np.random.randn() 函数生成随机数,例如:x = np.random.randn(),这将生成一个标准正态分布的随机数。 3. 如果需要生成多个随机数,可以在函数中指定样本数量,例如:x = np.random.randn(5),这将生成 5 个标准正态分布的随机数。 4. 如果需要生成多维数组的随机数,可以在函数中指定数组的形状,例如:x = np.random.randn(2, 3),这将生成一个 2 行 3 列的数组,其中每个元素都是从标准正态分布中随机抽取的。 需要注意的是,每次调用 np.random.randn() 函数都会生成不同的随机数,因此如果需要生成相同的随机数,可以使用 np.random.seed() 函数指定随机数种子。

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