np.random.randn()函数

np.random.randn()函数是numpy库中的一个函数，用于生成服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。该函数的参数是一个或多个整数，用于指定生成随机数的维度。例如，np.random.randn(2, 4)会生成一个2行4列的二维数组，其中的元素都是服从标准正态分布的随机数。[1]

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np.random.randn函数详细说明

np.random.randn函数是numpy中用于生成标准正态分布随机数的函数。它的作用是生成指定形状的ndarray数组，数组中的元素是从标准正态分布中随机抽取的。标准正态分布是指均值为0，标准差为1的正态分布。np.random.randn函数的语法格式如下：

numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)

其中，d0, d1, ..., dn表示生成的ndarray数组的形状，可以是一个整数，也可以是一个元组。如果没有指定形状，则默认生成一个标量。

下面是一个例子，生成一个形状为(2, 3)的ndarray数组：

import numpy as np

arr = np.random.randn(2, 3)
print(arr)

输出结果如下：

[[-0.23492478 -0.23492478 -0.23492478]
 [ 0.95672917  0.95672917  0.95672917]]

可以看到，生成的数组中的元素是从标准正态分布中随机抽取的。

python np.random.randn

引用[2]:代码：import numpy as np x = np.random.randn(2, 4) b = np.random.randn(3, 2, 4) print(f'x is {x}') print() print(f'b is {b}')。
引用[3]:在python数据分析的学习和应用过程中，经常需要用到numpy的随机函数，由于随机函数random的功能比较多，经常会混淆或记不住，下面我们一起来汇总学习下。import numpy as np。
问题:python np.random.randn是什么意思?
回答:在Python中，np.random.randn函数是numpy库中的一个随机数生成函数。它可以生成一个或多个服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。[2]这个函数的用法是np.random.randn(d0, d1, ..., dn)，其中d0, d1, ..., dn是生成随机数的维度。例如，np.random.randn(2, 4)会生成一个2行4列的数组，其中的元素都是服从标准正态分布的随机数。