np.random.randn()函数

时间: 2023-09-22 07:09:46 浏览: 41
np.random.randn()函数是numpy库中的一个函数,用于生成服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。该函数的参数是一个或多个整数,用于指定生成随机数的维度。例如,np.random.randn(2, 4)会生成一个2行4列的二维数组,其中的元素都是服从标准正态分布的随机数。[1]
相关问题

np.random.randn函数详细说明

np.random.randn函数是numpy中用于生成标准正态分布随机数的函数。它的作用是生成指定形状的ndarray数组,数组中的元素是从标准正态分布中随机抽取的。标准正态分布是指均值为0,标准差为1的正态分布。np.random.randn函数的语法格式如下: ```python numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn) ``` 其中,d0, d1, ..., dn表示生成的ndarray数组的形状,可以是一个整数,也可以是一个元组。如果没有指定形状,则默认生成一个标量。 下面是一个例子,生成一个形状为(2, 3)的ndarray数组: ```python import numpy as np arr = np.random.randn(2, 3) print(arr) ``` 输出结果如下: ``` [[-0.23492478 -0.23492478 -0.23492478] [ 0.95672917 0.95672917 0.95672917]] ``` 可以看到,生成的数组中的元素是从标准正态分布中随机抽取的。

python np.random.randn

引用[2]:代码:import numpy as np x = np.random.randn(2, 4) b = np.random.randn(3, 2, 4) print(f'x is {x}') print() print(f'b is {b}')。 引用[3]:在python数据分析的学习和应用过程中,经常需要用到numpy的随机函数,由于随机函数random的功能比较多,经常会混淆或记不住,下面我们一起来汇总学习下。import numpy as np。 问题:python np.random.randn是什么意思? 回答:在Python中,np.random.randn函数是numpy库中的一个随机数生成函数。它可以生成一个或多个服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。[2]这个函数的用法是np.random.randn(d0, d1, ..., dn),其中d0, d1, ..., dn是生成随机数的维度。例如,np.random.randn(2, 4)会生成一个2行4列的数组,其中的元素都是服从标准正态分布的随机数。

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