np.random.randn
时间: 2023-07-04 19:06:32 浏览: 65
`np.random.randn` 是 NumPy 库中的一个函数,用于生成服从标准正态分布(均值为 0,标准差为 1)的随机数。
示例代码:
```python
import numpy as np
# 生成一个形状为 (3, 4) 的数组,元素服从标准正态分布
arr = np.random.randn(3, 4)
print(arr)
```
输出:
```
array([[-0.75527092, -2.40912509, -0.3084676 , 0.46118411],
[-0.53161918, -0.12457509, 0.24244089, -0.38317937],
[ 0.48960721, -0.69221758, 0.87462872, -0.31126968]])
```
相关问题
python np.random.randn
引用[2]:代码:import numpy as np x = np.random.randn(2, 4) b = np.random.randn(3, 2, 4) print(f'x is {x}') print() print(f'b is {b}')。
引用[3]:在python数据分析的学习和应用过程中,经常需要用到numpy的随机函数,由于随机函数random的功能比较多,经常会混淆或记不住,下面我们一起来汇总学习下。import numpy as np。
问题:python np.random.randn是什么意思?
回答:在Python中,np.random.randn函数是numpy库中的一个随机数生成函数。它可以生成一个或多个服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。[2]这个函数的用法是np.random.randn(d0, d1, ..., dn),其中d0, d1, ..., dn是生成随机数的维度。例如,np.random.randn(2, 4)会生成一个2行4列的数组,其中的元素都是服从标准正态分布的随机数。
np.random.randn和randint
np.random.randn和np.random.randint都是numpy库中用于生成随机数的函数。
np.random.randn函数用于生成服从标准正态分布的随机样本值。使用该函数可以返回一个或一组服从均值为0,标准差为1的正态分布的随机数。这些随机数的取值范围不受限制。在深度学习中,np.random.randn函数常用于初始化神经网络的权重和偏置。
np.random.randint函数用于生成一个或一组在指定范围内的随机整数。使用该函数可以返回一个整数值,范围是闭区间[low,high]。如果只提供一个参数,那么范围是[0,low]。np.random.randint函数常用于模拟随机事件或生成随机索引。
总结起来,np.random.randn用于生成服从标准正态分布的随机数,而np.random.randint用于生成在指定范围内的随机整数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [np.random.randn()、np.random.rand()、np.random.randint()的区别和用法](https://blog.csdn.net/u011919863/article/details/119724918)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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