np.random.randn用法

np.random.randn是numpy库中的一个函数，用于生成指定形状的随机数数组，这些随机数满足标准正态分布（均值为0，标准差为1）。其用法如下：

numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)

其中d0,d1,...,dn表示生成的随机数数组的形状，可以是一个整数或者一个元组。例如：

import numpy as np

a = np.random.randn() # 生成一个标量
b = np.random.randn(3) # 生成一个形状为(3,)的数组
c = np.random.randn(2, 3) # 生成一个形状为(2, 3)的数组

以上代码生成了一个标量a、一个形状为(3,)的一维数组b和一个形状为(2, 3)的二维数组c，它们的元素均为标准正态分布的随机数。

相关问题

np.random.randn

A：np.random.randn是numpy库中的一个函数，用于生成平均值为0，标准差为1的标准正态分布的随机数。具体使用方法为：np.random.randn(shape)，其中shape表示生成的随机数的形状，可以是一个整数值，也可以是一个元组。例如，np.random.randn(3,4)将生成一个3行4列的矩阵，其中每个元素都是从标准正态分布中随机生成的值。

np.random.randn()用法

np.random.randn()是numpy库中生成服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数的函数。它的用法如下：

import numpy as np

random_number = np.random.randn()
print(random_number)

这会输出一个服从标准正态分布的随机数。