np.random.randn默认生成范围

np.random.randn函数默认生成的随机数范围是服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。这意味着生成的随机数大部分集中在0附近，并且随着距离0的增加而逐渐减小。生成的随机数可以是一个单独的值，也可以是一个数组或矩阵。

以下是一个演示np.random.randn函数生成随机数的例子：

import numpy as np

# 生成一个单独的随机数
rand_num = np.random.randn()
print(rand_num)  # 输出一个服从标准正态分布的随机数

# 生成一个包含2个随机数的数组
rand_array = np.random.randn(2)
print(rand_array)  # 输出一个包含2个服从标准正态分布的随机数的数组

# 生成一个3行2列的矩阵
rand_matrix = np.random.randn(3, 2)
print(rand_matrix)  # 输出一个3行2列的矩阵，其中的元素服从标准正态分布