np.random.randn(）

np.random.randn()是numpy库中的一个函数，用于生成符合标准正态分布（平均值为0，标准差为1）的随机数。它可以接受一个参数n，表示生成n个随机数。如果不传入参数，则默认生成一个随机数。

举例说明：
import numpy as np
mat = np.random.randn()
print(mat)
print(type(mat)) #输出单个随机数

mat = np.random.randn(2)
print(mat)
print(type(mat)) #输出一个长度为2的数组

mat = np.random.randn(3, 2)
print(mat)
print(type(mat)) #输出一个3行2列的数组

相关问题

np.random.randn

`numpy.random.randn` is a function that returns an array of random numbers drawn from the standard normal distribution (mean=0, standard deviation=1). The syntax for using `numpy.random.randn` is as follows:

import numpy as np

# Generate an array of 10 random numbers from the standard normal distribution
rand_arr = np.random.randn(10)

# Print the array
print(rand_arr)

Output:

[ 0.48259798  0.72220595 -0.76862291 -0.16437938 -0.18303486 -0.57988585
  0.63571042 -2.24763403  0.43483762  1.77491376]

Note that the output will vary each time the function is called, as it generates a new set of random numbers each time.

python np.random.randn

引用[2]:代码：import numpy as np x = np.random.randn(2, 4) b = np.random.randn(3, 2, 4) print(f'x is {x}') print() print(f'b is {b}')。
引用[3]:在python数据分析的学习和应用过程中，经常需要用到numpy的随机函数，由于随机函数random的功能比较多，经常会混淆或记不住，下面我们一起来汇总学习下。import numpy as np。
问题:python np.random.randn是什么意思?
回答:在Python中，np.random.randn函数是numpy库中的一个随机数生成函数。它可以生成一个或多个服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。[2]这个函数的用法是np.random.randn(d0, d1, ..., dn)，其中d0, d1, ..., dn是生成随机数的维度。例如，np.random.randn(2, 4)会生成一个2行4列的数组，其中的元素都是服从标准正态分布的随机数。