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基于numpy.random.randn()与rand()的区别详解

rand

4 下载量 64 浏览量更新于2023-03-16 评论收藏 27KB PDF 举报

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基于基于numpy.random.randn()与与rand()的区别详解的区别详解

下面小编就为大家分享一篇基于numpy.random.randn()与rand()的区别详解，具有很好的参考价值，希望对大家

有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

numpy 中有一些常用的用来产生随机数的函数，randn()和rand()就属于这其中。

numpy.random.randn(d0, d1, …, dn) 是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。

numpy.random.rand(d0, d1, …, dn) 的随机样本位于[0, 1)中。

import numpy as np

arr1 = np.random.randn(2,4)

print(arr1)

print('******************************************************************')

arr2 = np.random.rand(2,4)

print(arr2)

结果：结果：

[[-1.03021018 0.5197033 0.52117459 -0.70102661]

[ 0.98268569 1.21940697 -1.095241 -0.38161758]]

******************************************************************

[[ 0.19947349 0.05282713 0.56704222 0.45479972]

[ 0.28827103 0.1643551 0.30486786 0.56386943]]

以上这篇基于numpy.random.randn()与rand()的区别详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望

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Phi=np.random.randn(256*sampleRate,256) File "mtrand.pyx", line 1286, in numpy.random.mtrand.RandomState.randn File "mtrand.pyx", line 1447, in numpy.random.mtrand.RandomState.standard_normal File "_common.pyx", line 636, in numpy.random._common.cont TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

这个错误是由于`np.random.randn()`方法中的参数被解释为浮点数而不是整数引起的。这个方法的参数应该是整数，用于指定所生成随机数的形状。请确保`256*sampleRate`是一个整数值。你可以尝试使用`int()`函数来将`...

通过numpy.random.randn()函数，生成包含10个正态分布数据的一维数组a

好的，你可以使用以下...这里使用了 `numpy.random.randn()` 函数来生成 10 个符合标准正态分布（均值为 0，方差为 1）的随机数，并将它们保存在一维数组 `a` 中。然后通过 `print()` 函数将数组 `a` 输出到控制台。

numpy.random.random

numpy.random.random是NumPy库中的一个函数，用于生成指定形状的随机数组。它会返回一个由[0, 1)范围内的随机浮点数构成的数组，这些随机数是均匀分布的。下面是numpy.random.random函数的使用示例： ```python ...

翻译module 'numpy.random' has no attribute 'tril'

这个错误提示的意思是：`numpy.random`模块中没有名为`tril`的属性。可能的原因是： - `tril`方法并不属于`numpy.random`模块，而属于`numpy`模块中的`tril`函数。 - 在代码中，可能误将`numpy.random.tril`写成...

python numpy.random random

引用[3]中的代码演示了如何使用numpy.random.rand函数生成服从均匀分布的随机数。在这个例子中，函数的参数指定了生成随机数的数组的形状。输出的结果是一个指定形状的数组，其中的元素是在[0, 1)范围内的均匀分布的...

weixin_38528888

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使用numpy.random.randn生成随机噪声图像

numpy.random.randn()

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python numpy.random random区别

from numpy.random import rand

numpy.random.randn

通过numpy.random.randn()函数，生成包含10个正态分布数据的一维数组a

numpy.random.random

翻译module 'numpy.random' has no attribute 'tril'

python numpy.random random

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