numpy random.randn
时间: 2023-11-14 12:56:19 浏览: 45
`numpy.random.randn()`是一个函数,用于生成服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。这个函数会返回一个或多个随机数,可以用来创建指定形状的多维数组。下面是一个例子:
```python
import numpy as np
# 生成一个随机数
random_num = np.random.randn()
print(random_num)
# 生成一个形状为(2, 3)的二维数组
random_array = np.random.randn(2, 3)
print(random_array)
```
输出结果可能类似于:
```
0.23456789012345678
[[-0.12345678 1.23456789 -0.98765432]
[ 2.34567891 -0.54321098 0.12345678]]
```
请注意,每次运行代码时生成的随机数会有所不同。
相关问题
numpy.random.randn()
numpy.random.randn()是numpy库中的一个函数,用于生成服从标准正态分布的随机数。标准正态分布是均值为0,标准差为1的正态分布。该函数可以生成一个随机数,也可以生成一个指定形状的随机数数组。
举例说明:
import numpy as np
mat = np.random.randn()
print(mat)
# 输出单个随机数
mat = np.random.randn(2)
print(mat)
# 输出形状为(2,)的一维数组
mat = np.random.randn(3, 2)
print(mat)
# 输出形状为(3, 2)的二维数组
这个函数返回的随机数服从标准正态分布,即在生成的随机数中,大约68%落在区间[-1, 1]内,95%落在区间[-2, 2]内,99.7%落在区间[-3, 3]内。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [numpy.random用法](https://blog.csdn.net/weixin_44031108/article/details/104650960)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [详述numpy中的np.random.rand()、np.random.randn()、np.random.randint()、np.random.uniform()函数的用法](https://blog.csdn.net/BaoITcore/article/details/125273828)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
numpy.random.randn
numpy.random.randn() 是 numpy 中用来生成标准正态分布的随机数的函数。其中,randn() 的 n 指的是“normal”(正态分布)。使用该函数可以生成具有标准正态分布的随机数。
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