numpy random.randn

`numpy.random.randn()`是一个函数，用于生成服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。这个函数会返回一个或多个随机数，可以用来创建指定形状的多维数组。下面是一个例子：

import numpy as np

# 生成一个随机数
random_num = np.random.randn()
print(random_num)

# 生成一个形状为(2, 3)的二维数组
random_array = np.random.randn(2, 3)
print(random_array)

输出结果可能类似于：

0.23456789012345678
[[-0.12345678  1.23456789 -0.98765432]
 [ 2.34567891 -0.54321098  0.12345678]]

请注意，每次运行代码时生成的随机数会有所不同。

相关问题

numpy.random.randn

numpy.random.randn() 是 numpy 中用来生成标准正态分布的随机数的函数。其中，randn() 的 n 指的是“normal”（正态分布）。使用该函数可以生成具有标准正态分布的随机数。

numpy.random.randn函数

`numpy.random.randn`是NumPy库中的一个函数，用于生成随机浮点数，这些数值服从标准正态分布（平均值为0，标准差为1）。这个函数主要用于模拟实验或数据生成，特别是在机器学习和数据分析中。

参数通常只有一个，即你想生成随机数的数组形状。例如，`numpy.random.randn(3)`会生成一个一维数组，包含3个独立的标准正态分布随机数；而`numpy.random.randn(3, 4)`则会生成一个二维数组，包含3行4列的标准正态分布随机数。

使用方法如下：

import numpy as np
random_numbers = np.random.randn(size)

其中`size`可以根据需要设定。