numpy.random.mtrand有什么用

`numpy.random.mtrand` 是 NumPy 中用于生成随机数的子模块。它提供了多种生成随机数的函数，包括均匀分布、正态分布、二项分布等等。这些函数可用于模拟实验、生成随机数据、测试算法等等。以下是一些 `numpy.random.mtrand` 常用的函数：

- `rand()`：生成0到1之间的随机浮点数。
- `randint(low, high=None, size=None, dtype=int)`：生成low到high之间的随机整数，若不指定high，则生成0到low之间的随机整数。
- `normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)`：生成指定均值和标准差的正态分布随机数。
- `uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)`：生成指定范围内的均匀分布随机数。
- `binomial(n, p, size=None)`：生成n次伯努利试验中成功的次数，其中每次试验成功的概率为p。

这些函数可以在数据科学、统计学、机器学习等领域中广泛应用。例如，在机器学习中，我们可以使用 `numpy.random.mtrand` 生成随机权重和偏置，以初始化神经网络模型。