np.random.mtrand._rand

`np.random.mtrand._rand`是NumPy中的一个内部函数，用于生成随机数。它是一个私有函数，通常不建议直接调用它。相反，建议使用`np.random.rand`函数来生成随机数。

`np.random.rand`可以生成指定形状的随机数组，该数组的元素取值范围在0到1之间，且服从均匀分布。例如，`np.random.rand(3, 2)`将生成一个3行2列的随机数组。

请注意，生成的随机数是伪随机数，其实际是通过随机数种子生成的确定性序列。如果需要控制随机数的生成，可以使用`np.random.seed`函数设置随机数种子。

相关问题

np.random.rand与np.random.random_sample差别

np.random.rand和np.random.random_sample都是NumPy库中用于生成随机数的函数，它们之间的差别在于参数的不同。

np.random.rand函数用于生成指定形状的随机数数组，参数是以逗号分隔的整数或整数元组，表示生成数组的形状。这个函数返回一个在[0, 1)范围内均匀分布的随机数数组。

np.random.random_sample函数也用于生成指定形状的随机数数组，参数同样是以逗号分隔的整数或整数元组。这个函数返回一个在[0, 1)范围内均匀分布的随机数数组。

两者的功能和结果是相同的，只是函数名不同。你可以根据个人喜好选择使用其中之一。

np.random.random_integers

`np.random.random_integers`是一个已经被弃用的函数，它已经被`np.random.randint`所取代。`np.random.randint`函数用于生成指定范围内的随机整数。下面是`np.random.randint`函数的用法和示例：

np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)

- `low`：生成随机整数的最小值（包含）。
- `high`：生成随机整数的最大值（不包含）。如果未提供，则生成的随机整数范围为[0, low)。
- `size`：生成随机整数的形状。可以是一个整数，表示生成一维数组的长度；也可以是一个元组，表示生成多维数组的形状。
- `dtype`：生成随机整数的数据类型，默认为int。

以下是`np.random.randint`函数的示例：

import numpy as np

# 生成一个随机整数
random_int = np.random.randint(0, 10)
print(random_int)  # 输出：5

# 生成一个一维数组，长度为5，元素为随机整数
random_array = np.random.randint(0, 10, size=5)
print(random_array)  # 输出：[2 7 1 6 9]

# 生成一个二维数组，形状为(3, 2)，元素为随机整数
random_matrix = np.random.randint(0, 10, size=(3, 2))
print(random_matrix)
# 输出：
# [[2 3]
#  [4 5]
#  [7 8]]