Python不用numpy求两列表数据相乘求和

可以使用Python自带的zip函数和for循环来实现两列表数据相乘求和，示例代码如下：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
result = 0
for a, b in zip(list1, list2):
    result += a * b
print(result)

输出结果为：32

相关问题

Python中两个矩阵相乘

在Python中，你可以使用`numpy`库来进行矩阵相乘操作。`numpy`提供了一个名为`dot()`或者`@`运算符用于处理矩阵乘法。这里有两个基本的矩阵乘法规则：

1. **点积（内积）**：对于两个一维向量（行向量或列向量），它们可以看作是小矩阵，然后使用`numpy.dot()`或者直接使用`*`运算符进行元素间的对应相乘求和，得到的结果是一个标量。

import numpy as np
a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4])
result = np.dot(a, b) or a * b  # 结果是一个标量

2. **矩阵乘法（外积）**：对于两个二维矩阵，如果第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数，那么它们可以相乘，生成的新矩阵的大小是第一个矩阵的行数乘以第二个矩阵的列数。使用`numpy.dot()`函数进行：

matrix_a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix_b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
product = np.dot(matrix_a, matrix_b)  # 结果是一个新的二维矩阵

注意，当矩阵A是m×n的，矩阵B是n×p的，它们相乘结果才是m×p的矩阵。如果你尝试不符合这个条件的矩阵相乘，将会抛出错误。

python列表元素依次相乘

以下是两种Python列表元素依次相乘的方法：

1. 使用numpy库进行数组相乘，然后使用sum函数求和。

import numpy as np

ls = [111, 222, 333, 444, 555, 666, 777, 888, 999]
lt = [999, 777, 555, 333, 111, 888, 666, 444, 222]

result = np.array(ls) * np.array(lt)
print(sum(result))

2. 使用for循环遍历两个列表，依次取出对应位置的元素相乘，然后累加求和。

ls = [111, 222, 333, 444, 555, 666, 777, 888, 999]
lt = [999, 777, 555, 333, 111, 888, 666, 444, 222]

result = 0
for i in range(len(ls)):
    result += ls[i] * lt[i]

print(result)