onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.InvalidArgument: [ONNXRuntimeError] : 2 : INVALID_ARGUMENT : Invalid Feed Input Name:data

这个错误通常表示输入数据的名称与模型中的输入名称不匹配。请确保你提供的输入名称与模型中的输入名称相匹配。你可以使用 `sess.get_inputs()` 方法来获取模型的输入名称列表。另外，还需要检查输入数据的维度是否与模型期望的维度匹配。如果仍然无法解决问题，请提供更多的信息以便我能够更好地帮助你。

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onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.InvalidArgument: [ONNXRuntimeError] : 2 : INVALID_ARGUMENT : Invalid Feed Input Name:input1

这个错误提示表明你在使用 ONNX Runtime Python API 进行推理时，给定的输入名称 `input1` 是无效的。这可能是因为你的模型期望的输入名称与你给定的名称不一致。

你需要确保给定的输入名称与模型期望的输入名称完全匹配。你可以通过查看模型的输入信息来确定正确的名称。例如，可以使用 `onnxruntime.InferenceSession` 对象的 `get_inputs()` 方法来获取模型的输入信息，例如：

import onnxruntime

session = onnxruntime.InferenceSession('model.onnx')
inputs = session.get_inputs()

# 打印模型的输入信息
for input in inputs:
    print(input.name, input.shape, input.type)

这将打印出模型的所有输入名称、形状和数据类型。然后，你可以使用正确的输入名称来运行推理。

user\API\LCD1.c(112): error: #171: invalid type conversion

引用\[1\]:#181-D…\HARDWARE\src\uart.c(399): warning: #181-D: argument is incompatible with corresponding format string conversion printf(“process msg:%s %d\r\n”,&Process_ptr,&Process_ptr);修改：参数与相应的格式字符串转换不兼容 。 引用\[2\]:#513…\HARDWARE\src\uart.c(396): error: #513: a value of type “u8 *” cannot be assigned to an entity of type “uint8_t” temp = USART2_RX_BUF;修改： 。 引用\[3\]:#1441-D…\HEADWARE\USBProcess\USBProcess.c(298): warning: #1441-D: nonstandard cast on lvalue (u8 *)send_buf\[193\] = acount_len\[0\];修改：非标强制转换 。

问题:user\API\LCD1.c(112): error: #171: invalid type conversion

回答: 根据您提供的引用内容，错误代码#171表示无效的类型转换。具体来说，这个错误可能是由于在user\API\LCD1.c文件的第112行进行了一个无效的类型转换导致的。要解决这个问题，您需要检查第112行的代码，并确保进行的类型转换是有效的。如果需要，您可能需要更改代码以使用正确的类型转换。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [stm32MDK错误码（不定时更新）](https://blog.csdn.net/I_O_fly/article/details/112184004)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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