IndexError: index -1 is out of bounds for axis 0 with size 0

This error occurs when you are trying to access an element of an empty numpy array.

For example, if you have an empty numpy array a = np.array([]) and you try to access the last element using a[-1], you will get this error because there is no element at index -1 in an empty array.

To avoid this error, you should always check the size of the array before accessing its elements. For example, you can use the len() function to check if an array is empty or not:

a = np.array([])
if len(a) > 0:
    last_element = a[-1]
    # Do something with last_element
else:
    # Handle empty array case
    pass

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改成shape后断言正确，但是又报错，找不到索引：i = torch.sigmoid(torch.matmul(x, self.W_i_forward) + torch.matmul(h_forward_new[-1], self.U_i_forward) + self.b_i_forward) IndexError: index -1 is out of bounds for axis 0 with size 0

这个错误的原因是 `h_forward_new` 这个变量的长度为0，因此无法使用索引 -1 来获取最后一个元素。你需要确保在使用 `h_forward_new` 变量之前，它已经被正确地初始化了。另外，你还需要检查代码的逻辑是否正确，比如在某些情况下，`h_forward_new` 可能会为空，这时你需要特判处理。

另外，你可以使用 `print()` 函数来输出 `h_forward_new` 的长度或形状，以便更好地理解代码的执行过程，例如：

print("h_forward_new:", h_forward_new.shape)

这样就可以查看 `h_forward_new` 的长度或形状了，从而更好地理解和调试代码。

IndexError: index -54842 is out of bounds for axis 0 with size 45159

这个错误通常意味着你正在尝试访问一个超出数组或列表范围的索引。在这种情况下，你正在尝试使用一个负数索引或一个大于列表长度的索引。

要解决这个问题，你需要检查代码中的索引是否正确，并确保它们都在列表或数组的正确范围内。

例如，如果你有一个名为my_list的列表，长度为n，那么你可以访问它的第一个元素（索引为0）到最后一个元素（索引为n-1）。如果你尝试访问索引n或更高的索引，就会得到这个错误。同样，如果你尝试访问负数索引，例如-1，它将从列表末尾开始计算索引，因此如果列表长度为n，则-1将指向最后一个元素，-2将指向倒数第二个元素，以此类推。

检查你的代码并确保你的索引值是正确的，并且它们都在列表或数组的范围内。