python对excel数据按照空格分列

你可以使用Python中的pandas库来将Excel数据按照空格分列。

首先，你需要使用pandas来读取Excel文件。可以使用以下代码来读取Excel数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

接下来，你可以使用`str.split()`函数将每行数据按照空格分列。可以使用以下代码来实现：

df['Column_Name'] = df['Column_Name'].str.split()

其中，`Column_Name`是你需要分列的列名。

最后，你可以将处理后的数据保存为Excel文件。可以使用以下代码来保存：

df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

这样就可以将Excel数据按照空格分列并保存为新的Excel文件。

相关问题

python txt文件按照空格分列

要将一个文本文件按照空格进行分列，可以使用Python中的split()函数。下面是一个示例：

# 打开文本文件
with open('filename.txt', 'r') as file:
    # 逐行读取文件内容
    for line in file:
        # 使用split()函数按照空格分割行中的内容
        columns = line.split()
        # 打印分割后的列
        print(columns)

在上述示例中，假设文本文件的文件名为'filename.txt'。首先使用`open()`函数打开文件，并使用`with`语句来自动关闭文件。然后，逐行读取文件内容，对每一行使用`split()`函数按照空格进行分割，返回一个包含分割后内容的列表。最后，通过打印`columns`列表，可以查看分割后的列。

请注意，这个示例假设文本文件中的每一行都包含了需要分割的内容，并且每个单词之间都是以空格分隔的。如果你的文本文件的分隔符是其他字符，你可以在`split()`函数中指定相应的分隔符，例如`split(',')`用逗号分割。

使用 Python 读取 txt 并写入 Excel,并按照空格分列

以下是使用 Python 读取 txt 文件并将其写入 Excel 并按照空格分列的示例代码：

import openpyxl

# 打开 txt 文件并按行读取
with open('example.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 创建 Excel 文件并获取第一个工作表
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active

# 将每一行数据按空格分列并写入 Excel
for i, line in enumerate(lines):
    data = line.strip().split()
    for j, item in enumerate(data):
        ws.cell(row=i+1, column=j+1, value=item)

# 保存 Excel 文件
wb.save('example.xlsx')

其中，我们使用 `openpyxl` 库来操作 Excel 文件，使用 `open()` 函数读取 txt 文件并按行读取数据，然后使用 `strip()` 方法去掉每一行数据的空白字符，再使用 `split()` 方法按空格分列。最后，我们使用 `cell()` 方法将每一个数据项写入 Excel 文件中，并使用 `save()` 方法保存 Excel 文件。