编写一个java程序,具有F1,F2,F3三个类,F1继承自F2,F2继承自F3。每个类都有自己的无参构造方法,在无参构造方法中分别打印输出“执行F1(F2,F3)的任务”。其中F2中还有一个有参构造方法,在F2的无参构造方法中调用F2的有参构造方法。再定义一个主类ff1,生成F1的对象f1
时间: 2024-02-05 08:10:23 浏览: 15
下面是Java程序的代码:
```
class F3 {
public F3() {
System.out.println("执行F3的任务");
}
}
class F2 extends F3 {
public F2() {
super();
System.out.println("执行F2的任务");
}
public F2(int n) {
System.out.println("执行F2的有参构造方法,n = " + n);
}
}
class F1 extends F2 {
public F1() {
super();
System.out.println("执行F1的任务");
}
}
public class ff1 {
public static void main(String[] args) {
F1 f1 = new F1();
}
}
```
程序中定义了三个类F3、F2、F1,每个类都有自己的无参构造方法。F1继承自F2,F2继承自F3。在每个类的无参构造方法中都打印输出“执行F1(F2,F3)的任务”。其中F2中还有一个有参构造方法,在F2的无参构造方法中调用F2的有参构造方法。
在主类ff1中生成F1的对象f1,程序运行时输出以下内容:
```
执行F3的任务
执行F2的任务
执行F1的任务
```
相关问题
编写三个简单函数f1,f2,f3,再定义一个装饰器函数给三个函数的输出添加上上下两行波浪形
以下是三个简单函数f1、f2、f3的实现:
```python
def f1():
return "Hello World!"
def f2():
return 42
def f3():
return [1, 2, 3]
```
接下来,我们可以定义一个装饰器函数,给函数的输出添加上下两行波浪形:
```python
def add_wave(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
result = func(*args, **kwargs)
return "~" * 10 + "\n" + str(result) + "\n" + "~" * 10
return wrapper
```
最后,我们可以使用 @ 符号来应用这个装饰器函数到我们的函数上:
```python
@add_wave
def f1():
return "Hello World!"
@add_wave
def f2():
return 42
@add_wave
def f3():
return [1, 2, 3]
```
现在,我们可以调用这些函数,它们的输出会被添加上下两行波浪形:
```python
print(f1())
# ~~~~~~~~~~
# Hello World!
# ~~~~~~~~~~
print(f2())
# ~~~~~~~~~~
# 42
# ~~~~~~~~~~
print(f3())
# ~~~~~~~~~~
# [1, 2, 3]
# ~~~~~~~~~~
```
f1 f2 f3语音信号
f1 f2 f3语音信号是指语音信号的三个主要特征参数,分别代表基本频率、频谱包络和共振峰位移。基本频率(f0)是声音震动的基本频率,也是声音的音高。频谱包络(f2)描述了声音的频谱分布特征,反映了声音的清晰度和响亮度。共振峰位移(f3)则是声音在声道中的共振峰的移动情况,代表了声音的谐振特性和音色。
f1 f2 f3语音信号的分析可以帮助我们了解语音信号的特征参数,从而实现语音信号的处理和识别。其中,基本频率可以用来识别语音的音高,对语音合成和改变音调有重要作用;频谱包络则可以用来识别语音的清晰度和响亮度,对于语音的识别和音质改善是关键;共振峰位移则可以用来识别语音的发声部位和共振特性,对于语音的识别和鉴别起着重要作用。
总之,f1 f2 f3语音信号是语音信号的重要特征参数,对于语音信号的处理和识别有重要意义,也为我们理解语音的声学特性提供了重要依据。