matlab 小波分解高频和低频

在 MATLAB 中，可以使用“wavedec”函数对信号进行小波分解，其中第二个输入参数指定小波的名称，例如：

% 生成测试信号
x = linspace(0, 1, 256);
y = sin(20*pi*x) + sin(40*pi*x);

% 进行小波分解
[c, l] = wavedec(y, 3, 'db4');

% 提取低频分量
approx = wrcoef('a', c, l, 'db4', 3);

% 提取高频分量
det1 = wrcoef('d', c, l, 'db4', 1);
det2 = wrcoef('d', c, l, 'db4', 2);
det3 = wrcoef('d', c, l, 'db4', 3);

在上面的代码中，我们首先生成了一个测试信号，然后使用“wavedec”函数进行小波分解，将分解结果保存在“c”和“l”变量中。接着，使用“wrcoef”函数提取低频分量和高频分量，其中“'a'”表示低频分量，“'d'”表示高频分量，后面的数字表示对应的小波分解层数。在本例中，我们使用了“db4”小波进行分解，分解层数为3，因此可以提取出3个高频分量和1个低频分量。