tf.keras.layers.Transformer的参数有哪些
时间: 2023-11-14 07:10:02 浏览: 255
使用 Keras 和 tensorflow 实现的Transformer模型.zip
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tf.keras.layers.Transformer层的主要参数如下:
- `num_layers`: Transformer中Encoder和Decoder的层数,默认值为6。
- `d_model`: Transformer模型中内部表示的维度,也就是词向量的维度,默认值为512。
- `num_heads`: 多头注意力机制中头的数量,默认值为8。
- `dropout`: Dropout的比率,默认值为0.1。
- `activation`: 激活函数,通常使用relu或gelu,gelu是一种比relu更好的激活函数,可以在一定程度上提高性能。
除此之外,还有一些其他可选参数,比如`use_bias`表示是否使用偏置,`kernel_initializer`表示权重初始化方法等等。
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