tf.keras.layers.Transformer的参数有哪些

tf.keras.layers.Transformer层的主要参数如下：

- `num_layers`: Transformer中Encoder和Decoder的层数，默认值为6。
- `d_model`: Transformer模型中内部表示的维度，也就是词向量的维度，默认值为512。
- `num_heads`: 多头注意力机制中头的数量，默认值为8。
- `dropout`: Dropout的比率，默认值为0.1。
- `activation`: 激活函数，通常使用relu或gelu，gelu是一种比relu更好的激活函数，可以在一定程度上提高性能。

除此之外，还有一些其他可选参数，比如`use_bias`表示是否使用偏置，`kernel_initializer`表示权重初始化方法等等。