lag()和lead()的用法，详细说明并举例

`LAG()`和`LEAD()`是Oracle数据库中的窗口函数，它们可以用来获取指定行的上一行或下一行的值，可以在SQL查询中进行偏移计算，是进行时间序列分析的重要函数。

`LAG()`函数用于获取当前行之前的一行数据，常用于计算前一行与当前行之间的差值、变化率等，其语法如下：

LAG(column, offset, default) OVER (ORDER BY ...);

其中，`column`是要获取的列名，`offset`是偏移量，表示要获取的是当前行之前的第几行数据，`default`是可选参数，表示当获取的数据为空值时返回的默认值。`ORDER BY`子句用于指定排序规则。

举个例子，假设我们有一个`sales`表，其中记录了每个店铺每个月的销售额，我们可以使用`LAG()`函数计算出每个店铺上个月的销售额和销售额变化率，如下所示：

SELECT store, month, sales, 
       LAG(sales, 1, 0) OVER (PARTITION BY store ORDER BY month) AS last_month_sales,
       (sales - LAG(sales, 1, 0) OVER (PARTITION BY store ORDER BY month)) / LAG(sales, 1, 1) OVER (PARTITION BY store ORDER BY month) AS sales_growth_rate
FROM sales;

上面的查询中，我们使用了`LAG()`函数获取了每个店铺前一个月的销售额，然后计算出了销售额的变化率。

`LEAD()`函数与`LAG()`函数类似，用于获取当前行之后的一行数据，其语法如下：

LEAD(column, offset, default) OVER (ORDER BY ...);

下面是一个使用`LEAD()`函数的例子，假设我们有一个`logs`表，其中记录了每个用户的登录时间，我们可以使用`LEAD()`函数计算出每个用户相邻两次登录时间的时间差，如下所示：

SELECT user_id, login_time, 
       LEAD(login_time) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time) - login_time AS time_diff
FROM logs;

上面的查询中，我们使用了`LEAD()`函数获取了每个用户下一次登录的时间，然后计算出了相邻两次登录时间的时间差。