openpyxl绘图
时间: 2023-11-16 16:58:23 浏览: 44
很抱歉,根据提供的引用内容,我没有找到关于openpyxl绘图的信息。但是,根据引用中提到的openpyxl模块,我可以为您提供一些openpyxl的基本信息和用途。
openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它可以用于创建、修改和提取Excel文件中的数据和图表。openpyxl支持多种Excel文件格式,包括.xlsx、.xlsm、.xltx和.xltm。它还支持Excel文件中的各种数据类型,如数字、日期、时间、字符串、布尔值等。
如果您需要使用Python处理Excel文件,openpyxl是一个非常好的选择。它可以帮助您轻松地读取和写入Excel文件中的数据,还可以创建和修改Excel文件中的图表和样式。
相关问题
openpyxl 绘图
根据提供的引用[1],openpyxl可以使用图表模块来绘制图表。下面是一个简单的例子,演示如何使用openpyxl绘制一个柱状图:
```python
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference, Series
# 创建一个工作簿
wb = Workbook()
# 选择第一个工作表
ws = wb.active
# 添加一些数据
rows = [
['Month', 'Sales'],
['Jan', 10],
['Feb', 20],
['Mar', 30],
['Apr', 40],
['May', 50],
['Jun', 60],
]
for row in rows:
ws.append(row)
# 创建一个柱状图
chart = BarChart()
# 设置图表的数据范围
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7)
chart.add_data(data)
# 设置图表的分类标签
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
chart.set_categories(cats)
# 将图表添加到工作表中
ws.add_chart(chart, "A10")
# 保存工作簿
wb.save("chart.xlsx")
```
这个例子创建了一个包含销售数据的工作表,并使用这些数据创建了一个柱状图。图表被添加到工作表的A10单元格中,并保存到名为“chart.xlsx”的文件中。
openpyxl逆序刻度值
在使用openpyxl进行逆序刻度值设置时,需要注意以下几点。首先,需要使用scaling.orientation属性来实现逆序刻度,该属性有两个可选值,分别是"minMax"和"maxMin",分别表示从小到大和从大到小的刻度顺序。另外,需要注意在设置逆序刻度时,不能直接使用scaling.min和scaling.max属性进行设定,因为在openpyxl中,min的值永远只能比max小。因此,需要通过scaling.crosses属性来设置坐标轴的交叉点,然后再配合scaling.orientation属性来实现逆序刻度的效果。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [openpyxl操作之散点图:坐标轴交叉、逆序刻度值、次坐标轴等](https://blog.csdn.net/y_996/article/details/120969729)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python绘图记录专栏](https://blog.csdn.net/u012848304/article/details/119347010)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]