控制plt.axes的大小
时间: 2023-10-16 10:17:06 浏览: 73
使用 `plt.subplots()` 函数来创建一个包含一个或多个 `Axes` 对象的 `Figure` 对象时,可以通过 `figsize` 参数来控制 `Axes` 对象的大小。`figsize` 是一个元组,用于指定 `Figure` 对象的宽度和高度,单位为英寸。其中,第一个参数表示 `Figure` 对象的宽度,第二个参数表示 `Figure` 对象的高度。例如,可以使用如下代码来创建一个大小为 6x4 英寸的 `Axes` 对象:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
```
在上述代码中,`fig` 是一个 `Figure` 对象,`ax` 是一个 `Axes` 对象,`figsize=(6, 4)` 表示 `Figure` 对象的宽度为 6 英寸,高度为 4 英寸。创建完成后,我们可以在 `ax` 对象上绘制数据,并使用 `plt.show()` 函数来显示图形。
相关问题
plt.axes的函数参数
plt.axes()函数用于在当前图形中添加一个新的坐标轴。它的函数参数包括:
- rect:用于指定新坐标轴的位置和大小,格式为[left, bottom, width, height],取值范围为0到1。
- projection:用于指定坐标轴的投影类型,例如3D坐标轴。
- polar:用于指定是否使用极坐标系。
- **kwargs:用于设置其他关键字参数,例如facecolor、frameon等。
举个例子,如果我们想在一个图形中添加一个新的坐标轴,可以使用如下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = plt.axes([0.2, 0.6, 0.25, 0.25], facecolor='y')
```
这里我们首先创建了一个图形fig,并在其中添加了一个子图ax1。然后使用plt.axes()函数添加了一个新的坐标轴ax2,它的位置和大小由[0.2, 0.6, 0.25, 0.25]指定,背景色为黄色。
如何让plt.axes显示中文
要让 `plt.axes` 显示中文,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先需要安装中文字体,可以通过以下命令安装中文字体:
```
sudo apt-get install -y fonts-wqy-zenhei
```
2. 在代码中设置中文字体,可以使用以下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = ['WenQuanYi Micro Hei'] # 设置中文字体
```
其中,`WenQuanYi Micro Hei` 是安装的中文字体的名称,可以根据实际情况进行修改。
3. 使用中文文本作为 `plt.axes` 的标签,例如:
```python
plt.axes().set_xlabel('横轴标签文本', fontsize=14)
plt.axes().set_ylabel('纵轴标签文本', fontsize=14)
plt.show()
```
其中,`fontsize` 参数可以设置字体大小,根据实际情况进行调整。
注意:如果你使用的是 Jupyter Notebook,你需要在第一行添加 `%matplotlib inline` 命令,以便正确显示图形。
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