python求二次型矩阵

二次型矩阵是指形如 X^T * A * X 的矩阵，其中 X 是一个列向量，A 是一个对称矩阵。在 Python 中，可以使用 NumPy 库来求解二次型矩阵。下面是一个示例代码：

import numpy as np

def quadratic_form(matrix_A, vector_X):
    return np.dot(np.dot(vector_X.T, matrix_A), vector_X)

# 定义对称矩阵 A
matrix_A = np.array([[1, 2], [2, 3]])

# 定义列向量 X
vector_X = np.array([[1], [2]])

# 求解二次型矩阵
result = quadratic_form(matrix_A, vector_X)

print(result)

这段代码先定义了一个名为 `quadratic_form` 的函数，该函数接受一个对称矩阵 `matrix_A` 和一个列向量 `vector_X`，并返回二次型矩阵的结果。然后，在示例中定义了一个对称矩阵 `matrix_A` 和一个列向量 `vector_X`，并调用 `quadratic_form` 函数来求解二次型矩阵。最后打印出结果。

请注意，这只是一个示例代码，你可以根据实际需要进行修改和扩展。