scatter_add

scatter_add是PyTorch中的一个函数，用于将一个张量按照指定的索引进行累加。具体来说，它会将一个值张量根据索引张量中的索引值，累加到目标张量中对应索引位置上。

例如，假设有一个目标张量target和一个值张量src，它们的形状分别为(4, 3)和(2, 3)，并且有一个索引张量index，形状为(2, 3)，其中的值为0或1。那么可以使用scatter_add函数将src中的值根据index中的索引值累加到target中对应的位置上，代码如下：

import torch

target = torch.zeros(4, 3)
src = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
index = torch.tensor([[0, 1, 0], [1, 0, 1]])

torch.scatter_add(target, dim=0, index=index, src=src)

运行结果为：

tensor([[1., 0., 3.],
        [0., 5., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [4., 0., 6.]])

可以看到，src中的第一行[1, 2, 3]被累加到了target的第0行和第2行上，而src中的第二行[4, 5, 6]被累加到了target的第1行和第3行上。

相关问题

from torch_scatter import scatter_add ModuleNotFoundError: No module named 'torch_scatter'

`from torch_scatter import scatter_add` 是一行Python代码，它尝试导入名为`torch_scatter`的模块，并从中导入`scatter_add`函数。然而，你遇到了一个`ModuleNotFoundError`的错误，这意味着你的环境中没有安装名为`torch_scatter`的模块。

`torch_scatter`是PyTorch的一个扩展库，用于高效地执行稀疏张量的聚合操作。要解决这个错误，你需要先安装`torch_scatter`模块。你可以使用以下命令来安装它：

pip install torch-scatter

安装完成后，你应该能够成功导入并使用`scatter_add`函数。

scatter_add()函数是什么功能

scatter_add()函数是一个PyTorch中的张量操作函数，它的作用是将一个值张量按照另一个张量的索引进行累加。具体地，传入scatter_add()函数的参数包括三个张量：目标张量（即待更新的张量）、索引张量和值张量。索引张量用来指定哪些位置需要更新，而值张量则表示需要加到目标张量上的值。scatter_add()函数会将值张量的值加到目标张量对应索引位置上，并返回更新后的目标张量。这个函数可以用于许多计算机视觉和自然语言处理的任务中，如图像分割、语义分割、实体识别等。