describe

`describe` 是 pandas 库中 DataFrame 和 Series 对象的一个方法，用于生成关于数据集的统计信息汇总。这个方法返回一个 DataFrame，其中包含有关给定数据集的以下信息：

- count：非缺失值的数量
- mean：平均值
- std：标准差
- min：最小值
- 25%：第一四分位数（25%）
- 50%：中位数（50%）
- 75%：第三四分位数（75%）
- max：最大值

例如，假设我们有一个包含销售订单的 DataFrame，其中包含日期、客户、订单数量和订单总额等信息。我们可以使用 `describe` 方法来获取有关这些列的统计信息：

import pandas as pd

orders = pd.read_csv('orders.csv')
print(orders[['quantity', 'revenue']].describe())

输出：

          quantity       revenue
count  1000.000000   1000.000000
mean     12.500000   6250.000000
std       8.127566   4071.573208
min       1.000000    500.000000
25%       6.750000   3375.000000
50%      11.500000   5750.000000
75%      17.250000   8625.000000
max      30.000000  15000.000000

在这个例子中，我们选择了两列数据 `quantity` 和 `revenue`，并使用 `describe` 方法来计算它们的统计信息。输出的 DataFrame 显示了每列的计数、平均值、标准差、最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。这些统计信息可以帮助我们了解数据的分布和范围，从而更好地理解数据的特性。