describe函数

`describe` 是 Pandas 库中的一个函数，用于计算 DataFrame 或 Series 中数值型列的统计信息。它会返回数据集的以下统计量：

- count：非空元素的数量
- mean：平均值
- std：标准差
- min：最小值
- 25%：第一四分位数
- 50%：中位数（第二四分位数）
- 75%：第三四分位数
- max：最大值

`describe` 函数的语法如下：

df.describe()

其中 `df` 可以是 DataFrame 或 Series 对象。默认情况下，`describe` 函数只会计算数值型列的统计信息，但可以使用 `include` 和 `exclude` 参数来指定需要计算的列。

例如，下面的示例代码演示如何使用 `describe` 函数计算 DataFrame 中所有数值型列的统计信息：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.describe())

输出结果类似于下面的内容：

              col1         col2         col3
count  1000.000000  1000.000000  1000.000000
mean      0.003214     0.002312    -0.001452
std       0.986543     0.981054     1.025607
min      -3.034574    -2.939195    -3.182575
25%      -0.671996    -0.669253    -0.675616
50%       0.015632     0.009772     0.002296
75%       0.672016     0.676234     0.661927
max       3.008684     2.982800     3.474791