describe函数的作用
时间: 2024-06-01 08:07:52 浏览: 9
`describe` 是 `pandas` 库中的一个函数,它用于生成关于数据集的描述性统计信息。它主要用于计算数据的基本统计量,例如均值、标准差、中位数、最小值和最大值等,并以表格的形式展示出来。`describe` 函数还可以为每列数据计算其他一些统计量,例如百分位数。
默认情况下,`describe` 函数仅对数值类型的数据进行统计描述,不包括非数值类型的列。但是,可以通过传递额外参数 `include` 和 `exclude` 来指定需要或不需要包括的列类型。此外,`describe` 函数还可以通过 `percentiles` 参数来指定要计算的百分位数。
相关问题
describe函数
`describe` 是 Pandas 库中的一个函数,用于计算 DataFrame 或 Series 中数值型列的统计信息。它会返回数据集的以下统计量:
- count:非空元素的数量
- mean:平均值
- std:标准差
- min:最小值
- 25%:第一四分位数
- 50%:中位数(第二四分位数)
- 75%:第三四分位数
- max:最大值
`describe` 函数的语法如下:
```python
df.describe()
```
其中 `df` 可以是 DataFrame 或 Series 对象。默认情况下,`describe` 函数只会计算数值型列的统计信息,但可以使用 `include` 和 `exclude` 参数来指定需要计算的列。
例如,下面的示例代码演示如何使用 `describe` 函数计算 DataFrame 中所有数值型列的统计信息:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.describe())
```
输出结果类似于下面的内容:
```
col1 col2 col3
count 1000.000000 1000.000000 1000.000000
mean 0.003214 0.002312 -0.001452
std 0.986543 0.981054 1.025607
min -3.034574 -2.939195 -3.182575
25% -0.671996 -0.669253 -0.675616
50% 0.015632 0.009772 0.002296
75% 0.672016 0.676234 0.661927
max 3.008684 2.982800 3.474791
```
pandas describe函数
pandas 的 describe 函数是一个非常常用的函数,它能够对数据进行快速的统计描述。使用 describe 函数可以得到数据的基本统计信息,包括数据量、平均值、标准差、最小值、最大值、25%、50%、75% 分位数等等。
Pandas 的 DataFrame 和 Series 对象都有 describe 函数,用法如下:
```python
import pandas as pd
# DataFrame.describe()
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4.0, 5.6, 7.1], 'C': ['a', 'b', 'c']})
print(df.describe())
# Series.describe()
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
print(s.describe())
```
输出结果如下:
```
# DataFrame.describe() 的输出结果
A B
count 3.000000 3.000000
mean 2.000000 5.233333
std 1.000000 1.581139
min 1.000000 4.000000
25% 1.500000 4.800000
50% 2.000000 5.600000
75% 2.500000 6.350000
max 3.000000 7.100000
# Series.describe() 的输出结果
count 5.000000
mean 3.000000
std 1.581139
min 1.000000
25% 2.000000
50% 3.000000
75% 4.000000
max 5.000000
dtype: float64
```
可以看到,describe 函数的输出结果是一个 DataFrame 或 Series 对象,其中包含了各种统计信息。需要注意的是,describe 函数只会对数值型的数据进行统计,对于非数值型的数据只会输出个数、唯一值数量、最高频率的值以及最高频率的值的出现次数。
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