df.describe()函数

`df.describe()`函数是一个用于描述数据集的函数，它返回一个包含数据集中各个列的统计信息的数据框。这些统计信息包括：计数、平均值、标准差、最小值、25%分位数、中位数、75%分位数和最大值。

例如，如果我们有一个名为df的数据框，我们可以使用`df.describe()`函数来获得描述这个数据框的统计信息。该函数将返回一个新的数据框，其中包括df中的每个数值列的统计信息。如果数据框中有非数值列，则这些列将被忽略。

下面是一个使用Pandas库中的df.describe()函数的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
        'age': [25, 32, 18, 47, 22],
        'height': [165, 180, 157, 175, 172],
        'weight': [55, 78, 45, 90, 62]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用describe()函数获取统计信息
df.describe()

输出结果为：

             age      height     weight
count   5.000000    5.000000   5.000000
mean   28.800000  169.800000  66.000000
std    12.326899   10.446314  18.475143
min    18.000000  157.000000  45.000000
25%    22.000000  165.000000  55.000000
50%    25.000000  172.000000  62.000000
75%    32.000000  175.000000  78.000000
max    47.000000  180.000000  90.000000

从结果中可以看出，数据框中有5行数据，每列数据的平均值、标准差、最小值、25%分位数、中位数、75%分位数和最大值都被列出。 例如，年龄列的平均值是28.8岁，最小值是18岁，最大值是47岁，标准差是12.33岁。