pandas描述性统计方法

pandas中的描述性统计方法包括：

1. `count()`：非空值的数量
2. `sum()`：所有值的总和
3. `mean()`：所有值的平均值
4. `median()`：所有值的中位数
5. `mode()`：所有值的众数
6. `std()`：所有值的标准差
7. `min()`：所有值的最小值
8. `max()`：所有值的最大值
9. `quantile(q)`：分位数，其中q为介于0和1之间的数字
10. `describe()`：对于数值型数据，返回以上所有统计信息的汇总。对于非数值型数据，返回计数、唯一值、最常见值和频率的汇总。

这些方法可以用于Series和DataFrame对象。例如，可以使用`df.mean()`来计算DataFrame中每个列的平均值，或使用`s.std()`来计算Series中所有值的标准差。