什么是算法？什么是时间复杂度？其影响因素有哪些？如何计算？

算法是一组有限步骤的有序集合，用于解决特定问题或完成特定任务。算法是计算机科学的核心，是计算机程序的灵魂，其设计好坏直接影响程序的效率和正确性。

时间复杂度是衡量算法运行时间的一个指标，表示算法所需执行的基本操作（比如赋值、比较、循环等）次数与问题规模之间的关系。通常用大 O 符号（O）表示。

时间复杂度的影响因素包括算法本身的特点，如循环、递归等；输入规模的大小，例如输入数据量的大小和数据的分布等；以及硬件和操作系统的性能等。

计算时间复杂度通常需要分析算法的执行过程，统计算法中每个基本操作执行的次数，并将其与输入规模联系起来，得到一个关于输入规模的函数式。然后，使用大 O 符号表示法，找到函数式中增长最快的项，作为算法的时间复杂度。

例如，对于一个数组排序算法，通常使用比较次数作为基本操作，可以得到一个关于数组长度 n 的比较次数函数式 T(n) = O(nlogn)，表示该算法的时间复杂度为 O(nlogn)。