最短路问题的求解python

在Python中，可以使用networkx库来求解最短路径问题。其中，网络图G可以使用networkx.Graph()来创建。最短路径问题有两种求解方式：求每对顶点间的最短路和求固定起点到其余各点的最短路。

1. 求每对顶点间的最短路：
可以使用networkx库中的shortest_path函数来求解。该函数的参数包括：图G、起点source、终点target、权重weight和求解方法method。例如，可以使用shortest_path(G, source, target, weight, method)来求解每对顶点间的最短路径。

2. 求固定起点到其余各点的最短路：
可以使用Dijkstra算法来求解固定起点到其余各点的最短路径。在networkx库中，可以使用shortest_path_length函数来实现。该函数的参数与shortest_path函数类似，包括：图G、起点source、终点target、权重weight和求解方法method。例如，可以使用shortest_path_length(G, source, target, weight, method)来求解固定起点到其余各点的最短路径。

需要注意的是，要求最短路径问题前，需要加载networkx库，并创建网络图G。此外，还需要提供图的顶点信息、权重信息等参数，以便求解最短路径问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [数学建模：图论模型 — 最短路问题的 Python 求解](https://blog.csdn.net/qq_55851911/article/details/124776077)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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