如何用python画按die分布的Vt wafer map，其中die是相同大小的矩形

在Python中，你可以使用matplotlib库来绘制按Die分布的Vt Wafer Map，通常这样的图会显示芯片上的各个Die位置及其特性（比如电压阈值）。这里是一个简单的步骤示例：

首先，你需要安装必要的库，如果你还没有安装`numpy`和`matplotlib`，可以使用pip安装：

pip install numpy matplotlib

然后，你可以按照以下步骤创建这个地图：

1. 导入所需的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import PatchCollection

2. 创建数据矩阵，例如Die的位置和特性（Vt）：

# 假设你有一个包含Die ID和Vt值的二维数组
die_positions = [(x, y) for x in range(5) for y in range(7)]  # 假定5行7列的矩形Die
voltages = [np.random.randint(0, 10) for _ in die_positions]  # 每个Die的随机Vt值

die_patches = [[plt.Rectangle((x, y), 1, 1) for x in range(5)] for y in range(7)]  # 生成矩形Die

3. 创建图形并绘制Die：

fig, ax = plt.subplots()
die_collection = PatchCollection(die_patches, facecolors=[f'C{x}' for x in voltages], edgecolor='black')
ax.add_collection(die_collection)

# 显示Die的位置和Vt值
for i, (die_pos, voltage) in enumerate(zip(die_positions, voltages)):
    ax.text(die_pos[0]+0.4, die_pos[1]+0.5, str(voltage), fontsize=8, ha='center', va='center')

# 设置轴范围和标题等
ax.set_xlim([0, 5])
ax.set_ylim([6, 0])
ax.set_title('Vt Wafer Map with Die Distribution')
plt.show()

这将展示一个带有不同颜色表示不同Vt值的Die分布地图。