python 画wafer map

Python画wafer map会用到一些数据处理的知识和matplotlib库的使用。

1. 数据处理

首先要处理好wafer的数据，通常是一个csv文件，包含了每个chip的位置、测试结果等信息。需要将这些信息整理出来，并按照wafer上的行列位置进行排序，转化为一个二维数组。这个数组的值可以用颜色等表示不同的测试结果。针对不同的应用，数据处理的方法也会有所不同。

2. matplotlib绘图

matplotlib是一个常用的Python绘图库，包括了各种类型的图表。对于wafer map，我们通常使用二维的散点图和颜色映射来表示测试结果。

具体绘图步骤如下：

① 导入库：要使用matplotlib和numpy库。

② 读取数据：读入wafer map对应的csv文件。

③ 数据处理：将数据转化为二维数组，并用不同的颜色表示不同的测试结果。

④ 绘制图表：使用matplotlib库来绘制二维散点图和颜色映射，颜色和大小可以设置为不同的参数，例如测试结果和误差大小等。

⑤ 添加标签：添加图表的标题、坐标标签和图例等。

3. 美化图表

通过调整图表的参数，可以让wafer map更美观易读。可以使用plt.axis()来调整图表的缩放和显示范围。可以使用plt.colorbar()来添加颜色映射的标签。还可以调整颜色映射的范围、对数显示等。

总之，用Python画wafer map是一个需要根据具体数据和应用进行处理和调整的过程，需要多多练习和实践。