openpyxl 使用delete_cols,报错ws.delete_cols(1) remainder = _gutter(idx, amount, self.max_column) gutter = range(max(max_val+1-offset, idx), min(idx+offset, max_val)+1) TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer

这个错误是由于gutter变量中的range()函数参数类型错误导致的，可能是由于max_val、idx或offset中的一个或多个变量被错误地设置为了numpy.float64类型。

解决方法是将这些变量转换为整数类型。你可以尝试使用int()函数将这些变量转换为整数，例如：

max_val = int(max_val)
idx = int(idx)
offset = int(offset)

将这些类型转换后，再运行代码，就可以解决这个错误了。

相关问题

openpyxl 使用delete_cols报错

使用openpyxl的delete_cols()函数删除列时可能会出现以下几个问题：

1. 传递的参数错误

delete_cols()函数需要传递列的索引和要删除的列数。请确保传递的参数类型正确，列的索引是一个整数，要删除的列数也是整数。

2. 工作表未激活

如果尝试删除未激活的工作表中的列，可能会导致openpyxl报错。请确保正在操作的工作表是激活的。

3. 列索引越界

如果尝试删除不存在的列，可能会导致openpyxl报错。请确保传递的列索引在工作表中存在。

4. 写保护

如果尝试在写保护的工作表中删除列，可能会导致openpyxl报错。请确保已经取消了工作表的写保护或使用密码进行解锁。

以下是使用delete_cols()函数删除列的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开工作簿
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 获取要操作的工作表
ws = wb['Sheet1']

# 删除第1列
ws.delete_cols(1)

# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

在这个示例中，我们打开名为"example.xlsx"的工作簿，并获取名为"Sheet1"的工作表。然后，我们使用delete_cols()函数删除第1列，并保存工作簿。

openpyxl 使用delete_cols

使用openpyxl的delete_cols()函数可以删除工作表中的列，以下是使用该函数的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开工作簿
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 获取要操作的工作表
ws = wb['Sheet1']

# 删除第1列
ws.delete_cols(1)

# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')

在这个示例中，我们打开名为"example.xlsx"的工作簿，并获取名为"Sheet1"的工作表。然后，我们使用delete_cols()函数删除第1列，并保存工作簿。

需要注意的是，delete_cols()函数需要传递列的索引和要删除的列数。如果要删除多列，可以将要删除的列数设置为要删除的列的数量。例如，要删除第1列和第2列，可以按以下方式调用delete_cols()函数：

ws.delete_cols(1, 2)

这将从第1列开始删除2列。