ws.delete_cols(1) 我用了这个报错啊
时间: 2024-03-21 21:42:00 浏览: 13
这个错误可能是由于你的数据类型存在问题。具体来说,可能是你的数据中包含了无法解释为整数的浮点数。
你可以尝试将包含浮点数的列转换为整数类型,例如:
```python
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
# 将包含浮点数的列转换为整数类型
col1 = int(row[0])
col2 = int(row[1])
# 对转换后的整数进行操作
...
```
这样应该可以解决这个错误。
相关问题
ws.delete_cols(1)报错
如果你使用的是openpyxl库中的delete_cols()函数,而且出现了错误,可能是因为你没有指定要删除的列数。请在函数中添加要删除的列数,例如:
```python
ws.delete_cols(1, 3)
```
此代码会删除第一列以及后面的两列。
如果你仍然遇到问题,请提供更具体的错误信息和代码,以便我更好地理解你的问题和情况,并给出更准确的解决方案。
ws.delete_cols(1) remainder = _gutter(idx, amount, self.max_column) gutter = range(max(max_val+1-offset, idx), min(idx+offset, max_val)+1) TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer
这个错误通常是由于传递给delete_cols()函数的列索引不是整数类型导致的。请确保传递给delete_cols()函数的列索引是整数类型,例如:
```python
ws.delete_cols(1)
```
如果你是在循环中调用delete_cols()函数,可以尝试使用int()函数将列索引转换为整数类型,例如:
```python
for i in range(1, 5):
ws.delete_cols(int(i))
```
如果你的列索引是从其他变量中获取的,可以使用int()函数将变量转换为整数类型,例如:
```python
col_index = '1'
ws.delete_cols(int(col_index))
```
这样应该可以解决这个错误。