ws.delete_cols(1) remainder = _gutter(idx, amount, self.max_column) gutter = range(max(max_val+1-offset, idx), min(idx+offset, max_val)+1) TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer
时间: 2024-03-21 19:41:37 浏览: 12
这个问题是因为在openpyxl 3.1版本中,delete_cols()函数中的_gutter()函数的返回值类型被修改为了numpy.float64类型,而在删除列时需要整数类型的数据。这个问题在openpyxl 3.2.0版本中已经被修复。
如果你无法升级到openpyxl 3.2.0版本,可以尝试在代码中进行以下修改:
1.找到openpyxl包中的worksheet.py文件。
2.找到delete_cols()函数的实现代码。
3.将_gutter()函数的返回值类型修改为整数类型,例如:
```
def _gutter(idx, amount, max_val):
offset = amount // 2
gutter = range(max(max_val+1-offset, int(idx)), min(int(idx+offset), max_val)+1)
return gutter
```
将_gutter()函数中的idx和offset转换为整数类型即可避免该问题。
需要注意的是,修改openpyxl包中的源代码可能会对其他代码产生影响,因此请谨慎操作,并备份好原始代码。建议使用虚拟环境进行测试。
相关问题
ws.delete_cols(1) remainder = _gutter(idx, amount, self.max_column) gutter = range(max(max_val+1-offset, idx), min(idx+offset, max_val)+1) TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer
这个错误通常是由于传递给delete_cols()函数的列索引不是整数类型导致的。请确保传递给delete_cols()函数的列索引是整数类型,例如:
```python
ws.delete_cols(1)
```
如果你是在循环中调用delete_cols()函数,可以尝试使用int()函数将列索引转换为整数类型,例如:
```python
for i in range(1, 5):
ws.delete_cols(int(i))
```
如果你的列索引是从其他变量中获取的,可以使用int()函数将变量转换为整数类型,例如:
```python
col_index = '1'
ws.delete_cols(int(col_index))
```
这样应该可以解决这个错误。
openpyxl 使用delete_cols,报错ws.delete_cols(1) remainder = _gutter(idx, amount, self.max_column) gutter = range(max(max_val+1-offset, idx), min(idx+offset, max_val)+1) TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer
这个错误是由于gutter变量中的range()函数参数类型错误导致的,可能是由于max_val、idx或offset中的一个或多个变量被错误地设置为了numpy.float64类型。
解决方法是将这些变量转换为整数类型。你可以尝试使用int()函数将这些变量转换为整数,例如:
```
max_val = int(max_val)
idx = int(idx)
offset = int(offset)
```
将这些类型转换后,再运行代码,就可以解决这个错误了。