openpyxl delete_cols函数报错
时间: 2023-07-19 20:55:12 浏览: 161
如果你使用openpyxl的delete_cols()函数删除列时,出现了错误,请检查以下几点:
1.参数错误
delete_cols()函数需要传入列的索引(index)和删除的列数。请确保你传入的参数类型正确,列索引是一个整数,删除的列数也是整数。
2.工作簿未激活
如果你尝试删除未激活的工作簿中的列,可能会导致openpyxl报错。请确保你正在操作的工作簿是激活的。
3.列索引越界
如果你尝试删除不存在的列,可能会导致openpyxl报错。请确保你传入的列索引在工作表中存在。
4.写保护
如果你尝试在写保护的工作表中删除列,可能会导致openpyxl报错。请确保你已经取消了工作表的写保护,或使用密码进行解锁。
如果你仍然无法解决问题,请提供更具体的错误信息和你的代码,以便我更好的帮助你解决问题。
相关问题
openpyxl 使用delete_cols报错
使用openpyxl的delete_cols()函数删除列时可能会出现以下几个问题:
1. 传递的参数错误
delete_cols()函数需要传递列的索引和要删除的列数。请确保传递的参数类型正确,列的索引是一个整数,要删除的列数也是整数。
2. 工作表未激活
如果尝试删除未激活的工作表中的列,可能会导致openpyxl报错。请确保正在操作的工作表是激活的。
3. 列索引越界
如果尝试删除不存在的列,可能会导致openpyxl报错。请确保传递的列索引在工作表中存在。
4. 写保护
如果尝试在写保护的工作表中删除列,可能会导致openpyxl报错。请确保已经取消了工作表的写保护或使用密码进行解锁。
以下是使用delete_cols()函数删除列的示例代码:
```python
from openpyxl import load_workbook
# 打开工作簿
wb = load_workbook('example.xlsx')
# 获取要操作的工作表
ws = wb['Sheet1']
# 删除第1列
ws.delete_cols(1)
# 保存工作簿
wb.save('example.xlsx')
```
在这个示例中,我们打开名为"example.xlsx"的工作簿,并获取名为"Sheet1"的工作表。然后,我们使用delete_cols()函数删除第1列,并保存工作簿。
openpyxl 使用delete_cols,报错ws.delete_cols(1) remainder = _gutter(idx, amount, self.max_column) gutter = range(max(max_val+1-offset, idx), min(idx+offset, max_val)+1) TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer
这个错误是由于gutter变量中的range()函数参数类型错误导致的,可能是由于max_val、idx或offset中的一个或多个变量被错误地设置为了numpy.float64类型。
解决方法是将这些变量转换为整数类型。你可以尝试使用int()函数将这些变量转换为整数,例如:
```
max_val = int(max_val)
idx = int(idx)
offset = int(offset)
```
将这些类型转换后,再运行代码,就可以解决这个错误了。
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