python创建一个空的数组

在Python中，创建一个空的数组可以使用空列表，即不包含任何元素的列表。可以使用以下语法创建一个空列表：

<list_name> = []

其中，<list_name> 是列表的名称。

举个例子，如果要创建一个空的整数数组，可以使用以下代码：

my_list = []

这将创建一个名为 my_list 的空列表。如果要向空列表中添加元素，可以使用列表的 append() 方法，例如：

my_list.append(1)
my_list.append(2)
my_list.append(3)

这将向 my_list 中依次添加整数 1、2、3。

相关问题

python创建一维空数组

在 Python 中创建一维空数组，可以使用以下两种方式：

1. 使用 `numpy` 库中的 `zeros` 或 `empty` 函数创建一个指定大小的空数组：

import numpy as np
arr_zeros = np.zeros(5)
arr_empty = np.empty(5)

这里的 `5` 表示创建一个长度为 5 的一维空数组。`zeros` 函数会将数组中的每个元素都初始化为 0，而 `empty` 函数只是分配了内存空间，并没有对数组进行初始化，因此数组中的元素可能是随机值。

2. 使用 Python 内置的 `array` 模块创建一个指定大小的空数组：

import array
arr = array.array('i')

这里的 `'i'` 表示创建一个整型数组。创建后，可以使用 `append` 方法向数组中添加元素：

arr.append(1)
arr.append(2)
arr.append(3)

这样就可以向数组中添加元素了。

无论使用哪种方式，都可以创建一个指定大小的一维空数组。但是需要注意的是，`zeros` 函数创建的数组会将数组中的每个元素都初始化为 0，而 `empty` 函数和 `array` 模块创建的数组并没有对数组进行初始化，因此数组中的元素可能是随机值。

python创建二维空数组

在 Python 中，可以使用 NumPy 库创建二维空数组。以下是创建一个 3 行 4 列的二维空数组的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的二维空数组
arr = np.empty([3, 4])

print(arr)

输出结果：

[[6.93561783e-310 4.64981913e-310 0.00000000e+000 0.00000000e+000]
 [0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000]
 [0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000]]

如果要创建的数组元素都是 0，可以使用 `np.zeros()` 方法代替 `np.empty()`。

import numpy as np

# 创建一个3行4列的二维空数组，元素都为0
arr = np.zeros([3, 4])

print(arr)

输出结果：

[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]